Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 2 milliarder svenske kroner per år. Vi er i dag 1 500 ansatte og har 17 900 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. EISLAB-divisjonen ved Institutt for datateknikk, elektroteknikk og romteknologi forsker på cyberfysiske systemer, tingenes internett, automatisering av systemer av systemer, maskinlæring, dyp læring, datavitenskap, design av elektroniske systemer og sensorsystemer. Cyberfysiske systemer (CPS) fokuserer på integrerte programvare- og applikasjonsarkitekturer med implementeringer av massivt distribuerte innebygde systemer som samhandler med hverandre og omgivelsene sine for å muliggjøre sikre, målrettede, autonome og evoluerbare løsninger. Dette omfatter programvaredefinerte systemer av systemer for automatisering og digitalisering i produksjonsindustrien. Forskningen vår utføres i nært samarbeid med selskaper som Bosch, Ericsson, Volvo, Infineon, Boliden, LKAB, SKF og ledende internasjonale universiteter. Et viktig resultat er Eclipse Arrowhead, et rammeverk med åpen kildekode for industriell automasjon som støttes av europeisk industri. Emnebeskrivelse Cyberfysiske systemer omfatter integrert programvare, elektronisk maskinvare og applikasjonsarkitektur i tilkoblede enheter og distribuerte systemer. Forskningen tar sikte på å skape sikre, autonome og evoluerbare løsninger som samhandler med hverandre og omgivelsene sine, fra edge til sky. Prosjektbeskrivelse Du vil i utgangspunktet jobbe som en del av et team av forskere i det europeiske prosjektet. Du vil jobbe innenfor noen av følgende områder: -Oversettelse av datamodeller for å muliggjøre automatisering av prosjekteringsprosessen. -Maskinlæringsbasert kodegenerering for autonom oversettelse av nyttelastdatasemantikken. -Ordboklæring og algoritmer for oversettelse mellom store datamodelleringsspråk. äBruk av modellbasert systemteknikk (UML, SysML, metamodeller) for å modellere de viktigste datamodelleringsspråkene. Prosjektet har som mål å digitalisere europeisk industri ytterligere, der EISLAB vil være ansvarlig for CPS-intelligens, IoT og SoS-automatiseringsarkitektur samt bruk av AI og maskinlæring (ML). Målet er å produsere vitenskapelige artikler og åpen kildekode-bidrag til Eclipse Arrowhead. Prosjektene involverer vanligvis samarbeid med både akademiske og industrielle partnere i Europa. Derfor er samarbeid med programvare- og automatiseringsindustrien - både som fremtidige produkteiere og brukere - en nøkkelfaktor for å lykkes med disse prosjektene. I dette arbeidet vil du jobbe tett sammen med andre forskere og doktorgradsstudenter ved Luleå tekniske universitet. Arbeidsoppgaver Som ph.d.-student vil du jobbe mot en doktorgrad som det endelige målet. Arbeidet vil være rettet mot målene i henhold til Forskrift om høyere utdanning. Mesteparten av tiden din vil gå med til å jobbe med forskningsprosjekter der du utvikler proof-of-concept for å eksperimentelt evaluere og utforske aspekter ved industrielle programvaresystemer og komponenter. Du vil presentere resultatene dine på internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. For å støtte avhandlingsarbeidet ditt vil du ta kurs som en del av ph.d.-studiene, generiske kurs for LTUs ph.d.-programmer, spesialdesignede kurs osv. Forskningen og kursene planlegges og dokumenteres i din individuelle studieplan gjennom hele studiet. I tillegg utføres undervisning og andre instituttoppgaver ved avdelingen eller instituttet av doktorgradsstudenter. Kvalifikasjoner Vi søker en dyktig, analytisk og motivert kollega som kan drive avansert forskning både alene og i samarbeid med andre i vår forskergruppe. Kravet til søkernes bakgrunn er en mastergrad i informatikk eller tilsvarende. En grad i elektroteknikk, teknisk fysikk eller lignende vil også bli vurdert. Søkeren må ha gode kunnskaper i informatikk. Tidligere erfaring med SOA, IoT, SysML, ML, CPS og/eller SoS er verdifullt, men ikke et krav. Søkeren må også ha gode programmeringsferdigheter, inkludert programvaredesign, grunnleggende programmeringskonsepter og erfaring med Java-programmering eller lignende. Flytende muntlig og skriftlig kommunikasjon på engelsk er påkrevd. For mer informasjon om de enkelte doktorgradsprogrammene, se studieplaner for doktorgradsprogrammene ved Fakultet for ingeniørvitenskap Informasjon om programmet Ansettelse som doktorgradsstudent er begrenset til 4 år, med mulighet for forlengelse i maksimalt ett år for undervisning og andre instituttoppgaver. Sted: Luleå. Oppstart: Høsten 2025. For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt Dr. Shailesh Singh Chouhan, 0920-49 2165 shailesh.chouhan@ltu.se Fagforeningsrepresentanter: SACO-S Diana Chroneer 0920-49 1529 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker på denne stillingen ved å klikke på søknadsknappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, følgebrev og kopi av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Vennligst merk søknaden med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Søknadsfrist: 24. januar 2025 Referansenummer: 385-2025