Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 2 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1500 ansatte og 17 900 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn.EISLAB-divisjonen ved Institutt for datateknikk, elektroteknikk og romteknologi driver forskning innen cyberfysiske systemer, tingenes internett, system-av-system-automatisering, maskinlæring, dyp læring, datavitenskap, design av elektroniske systemer og sensorsystemer. Cyber-Physical Systems (CPS) fokuserer på integrerte programvare- og applikasjonsarkitekturer med implementeringer av massivt distribuerte innebygde systemer som samhandler med hverandre og omgivelsene for å muliggjøre sikre, målstyrte, autonome og evoluerbare løsninger. Dette inkluderer programvaredefinerte SoS for automatisering og digitalisering i produksjonsindustrien. Forskningen vår utføres i nært samarbeid med bransjer som Bosch, Ericsson, Volvo, Infineon, Boliden, LKAB, SKF og ledende internasjonale universiteter. Et viktig resultat er Eclipse Arrowhead, et programvarerammeverk med åpen kildekode for industriell automatisering som har bred støtte fra europeisk industri. Beskrivelse av emnet Cyberfysiske systemer omfatter integrert programvare, elektronisk maskinvare og applikasjonsarkitektur i tilkoblede enheter og distribuerte systemer. Forskningen tar sikte på å skape sikre, autonome og utviklingsbare løsninger som samhandler med hverandre og med omgivelsene, fra edge til skyen. Prosjektbeskrivelse I denne stillingen vil du jobbe som en del av et team av forskere i et europeisk prosjekt. Som hovedtema vil du forske på ett av disse områdene: -Oversettelse av datamodeller, for å muliggjøre automatisering av prosjekteringsprosessen. -Generering av maskinlæringskode for autonom oversettelse av nyttelastdatas semantikk. -Ordboklæring og algoritmer for oversettelse mellom store datamodelleringsspråk. -Modellbasert systemutvikling (UML, SysML, metamodeller) for å modellere de viktigste datamodelleringsspråkene. Prosjektene har som mål å digitalisere den europeiske industrien ytterligere, der EISLAB vil være ansvarlig for CPS-intelligens, IoT og SoS-automatiseringsarkitektur og bruk av AI og maskinlæring (ML). Målrettede resultater inkluderer akademiske artikler og bidrag med åpen kildekode for Eclipse Arrowhead. Prosjektene involverer vanligvis samarbeid med både akademiske og industrielle partnere i Europa. Derfor er samarbeid med programvare- og automatiseringsbransjen i form av både fremtidige produkteiere og brukere en nøkkelfaktor for å lykkes med disse prosjektene. I dette arbeidet vil du jobbe tett sammen med andre LTU-forskere og doktorgradsstudenter. Arbeidsoppgaver Som ph.d.-student jobber du mot en doktorgrad som det endelige målet. Arbeidet vil være rettet mot målene i Forskrift om høyere utdanning. Mesteparten av tiden din vil gå med til å jobbe med forskningsprosjekter der du utvikler proofs-of-concept for å eksperimentelt evaluere og utforske aspekter ved industrielle programvaresystemer og komponenter. Du vil presentere resultatene dine på internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. For å støtte opp om avhandlingsarbeidet ditt, vil du ta kurs i form av introduksjonskurs til doktorgradsstudiet, generiske kurs for LTUs ph.d.-program, spesialdesignede kurs osv. Forskningen og kursene dine vil bli planlagt og nedtegnet i din individuelle studieplan gjennom hele studiet. I tillegg kommer undervisning og andre instituttoppgaver ved avdelingen eller instituttet for doktorgradsstudenter. Kvalifikasjoner Vi ser etter deg - en dyktig, analytisk og motivert kollega som både alene og i samarbeid med andre kan drive avansert forskning i vår forskningsgruppe. Nødvendig bakgrunn for søkere er en mastergrad i fortrinnsvis informatikk. Elektroteknikk, teknisk fysikk eller tilsvarende vil også bli vurdert. Søkeren må ha gode kunnskaper i informatikk. Tidligere erfaring med SOA, IoT, SysML, ML, CPS og/eller SoS er verdifullt, men ikke et krav. Søkeren må også ha gode programmeringsferdigheter, inkludert programvaredesign, grunnleggende programmeringskonsepter og erfaring med Java-programmering eller lignende. Flytende muntlig og skriftlig kommunikasjon på engelsk er et krav. For mer informasjon om et spesifikt emne, se; Generelle studieplaner for styret ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet For ytterligere informasjon Ansettelse som ph.d.-student er begrenset til 4 år, med mulighet for forlengelse i inntil ett år for undervisning og andre instituttoppgaver. Arbeidssted: Luleå: Luleå. Tiltredelse: Høsten 2025. For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt Dr. Shailesh Singh Chouhan (+46)920-49 2165 shailesh.chouhan@ltu.se Fagforeningens representanter: SACO-S Diana Chroneer (+46)920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 lars.frisk@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi ser helst at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Søknadsfrist 24. februar 2025 Referansenummer: 385-2025