Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 2 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1500 ansatte og 17 900 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Drift og vedlikehold er et raskt voksende forskningsområde, ettersom det er anerkjent som en viktig faktor for forretningsresultater i industrien over hele verden. For mange bransjer er vedlikeholdskostnader en av de største individuelle kostnadspostene. Effektivt vedlikehold kan generere inntekter for industrien gjennom bedre utnyttelse av anleggene og høyere tilgjengelighet. Gjennom godt planlagt vedlikehold kan også eksterne og interne driftsrisikoer kontrolleres og minimeres. Fagområdet/divisjonen for drifts- og vedlikeholdsteknikk er tverrfaglig og omfatter mange vitenskapelige disipliner og nye teknologier. Divisjonens aktiviteter er rettet mot å finne synergier med andre ingeniørdisipliner og bygge nettverk med mange aktive forskningsgrupper, både lokalt og globalt. Divisjonen har hatt suksess med å få bevilgninger fra EU og svenske forskningsfinansieringsorganer som VINNOVA og SSF. Avdelingen har lansert et internasjonalt tidsskrift for systemsikring og ledelse som utgis av Springer. Etableringen av SKF-universitetets teknologisenter for avansert tilstandsovervåking har gitt divisjonen en sårt tiltrengt plattform for utvikling av diagnostiske og prediktive teknologier. Divisjonen har etablert to laboratorier, eMaintenance Lab og Condition based maintenance Lab, med tilhørende testanlegg for jernbanekomponenter. Divisjonen er dessuten fullt ut kompetent og teknologisk utstyrt til å utføre forskningsarbeid innen de nye områdene stordata, prediktiv og preskriptiv analyse. Fagbeskrivelse Drifts- og vedlikeholdsteknikk omhandler utvikling av teknologi for å sikre høy systemsikkerhet, effektive vedlikeholdsprosesser og livssyklusstyring av tekniske anlegg. Prosjektbeskrivelse Dette doktorgradsprosjektet har som mål å fremme jernbanetransport gjennom utvikling av innovative systemer for tilstandsovervåking av både jernbanekjøretøy og spor. Forskningen vil studere sensorsystemer som genererer data fra ulike komponenter i jernbaneinfrastrukturen og det rullende materiellet. Forskningen vil fokusere på distribuerte fiberoptiske sensorer (FDOS) og kombinasjonen med maskinlæringsmetoder. Målet er å skape prediktive vedlikeholdsmodeller som proaktivt kan identifisere potensielle problemer, og dermed redusere nedetid, minimere vedlikeholdskostnader og til syvende og sist forbedre den generelle ytelsen og bærekraften til jernbanesystemer. Prosjektet vil være knyttet til pågående forskningsprosjekter i EU, der reelle casestudier av jernbanespor og eksisterende kjøretøy vil bli brukt til å validere de utviklede tilnærmingene. Formålet med forskningen er å bidra med verdifull innsikt og generere kunnskap innen transportteknikk ved å forbedre vedlikeholdsgrensene for kjøretøy og sporinfrastruktur, noe som baner vei for en mer bærekraftig og effektiv jernbaneinfrastruktur. Arbeidsoppgaver Arbeidsoppgavene i ph.d.-prosjektet omfatter aktiv deltakelse i forskning og utvikling av leveranser knyttet til EU-prosjekter. I tillegg til det teoretiske avhandlingsarbeidet vil praktisk arbeid knyttet til dataprogrammering, simulering og feltmålinger på stedet av ulike aspekter inngå. Andre arbeidsoppgaver knyttet til ph.d.-utdanningen vil bli spesifisert i den individuelle studieplanen. For mer informasjon om et spesifikt emne se; Generelle studieplaner for styret ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet Kvalifikasjoner For å være kvalifisert for ansettelse må du ha en mastergrad i informatikk, teknisk fysikk, mekatronikk, mekanikk, geofysikk eller tilsvarende utdanning. Du må også kunne snakke og skrive flytende på engelsk. Emner innenfor graden som vil bli sett på som meritterende er: - Teknikker for signalbehandling - Bølgeutbredelse - Akustiske mikrofoner og strukturell medfødt lyd - Mekaniske vibrasjoner - Dataprogrammering - Maskinlæring/kunstig intelligens - Prediktiv analyse og datavitenskap - Konstruksjon av jernbanesystemer Ytterligere informasjon Åremålsansettelse på heltid i fire år. Instituttoppgaver som for eksempel undervisning kan komme i tillegg opp til maksimalt 20 % av full stilling. Sikkerhetstesting av søkeren kan finne sted. Stillingen er plassert i Luleå, Sverige. For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt: Matti Rantatalo, førsteamanuensis, (+46) 920-49 2104, matti.rantatalo@ltu.se Fagforeningens representanter: SACO-S Diana Chroneer, (+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, (+46 )920-49 1792 lars.frisk@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi foretrekker at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Siste søknadsdag: 31. januar 2025 Referansenummer: 83-2025