Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 2 milliarder svenske kroner per år. Vi er i dag 1 500 ansatte og har 17 900 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige virksomheter og samfunn. Drift og vedlikehold er et raskt voksende forskningsfelt og et viktig område i mange bransjer der vedlikeholdskostnadene er en av de største enkeltpostene. Effektivt vedlikehold kan generere inntekter for industrien gjennom bedre utnyttelse av ressursene og høyere tilgjengelighet. Godt planlagt vedlikehold kan også kontrollere og minimere eksterne og interne driftsrisikoer. Fagområdet/avdelingen for drifts- og vedlikeholdsteknikk er tverrfaglig og omfatter mange vitenskapelige disipliner og ny, fremvoksende teknologi. Avdelingens aktiviteter er rettet mot å finne synergier med andre ingeniørdisipliner og bygge nettverk med mange aktive forskningsmiljøer, både lokalt og globalt. Avdelingen har hatt suksess med å få bevilgninger fra EU og svenske forskningsfinansiører som VINNOVA og SSF. Divisjonen har lansert det vitenskapelige tidsskriftet "International Journal of System Assurance Engineering and Management", som utgis av Springer. Etableringen av SKF University Technology Centre for Advanced Condition Monitoring har skapt en plattform for utvikling av prediktiv teknologi og tilstandsovervåking. Avdelingen har et eMaintenance-laboratorium og et laboratorium for tilstandsovervåking med tilhørende testanlegg for jernbanekomponenter. Avdelingen er også fullt kompetent og teknisk utstyrt for å utføre forskningsarbeid innen de nye områdene stordata, prediktiv og preskriptiv analyse. Beskrivelse av faget Drifts- og vedlikeholdsteknikk omfatter utvikling av teknologi for å sikre høy pålitelighet, effektive vedlikeholdsprosesser og livssyklusstyring av systemer og anlegg. Prosjektbeskrivelse Dette ph.d.-prosjektet har som mål å fremme jernbanetransport gjennom utvikling av innovative metoder for tilstandsovervåking av både jernbanekjøretøy og jernbanespor. Forskningen vil studere sensorsystemer som genererer data fra ulike komponenter i jernbaneinfrastrukturen og fra togene. Forskningen vil fokusere på distribuerte fiberoptiske sensorer og kombinasjonen med maskinlæringsmetoder. Målet er å skape prediktive vedlikeholdsmodeller som proaktivt kan identifisere potensielle problemer, og dermed redusere nedetid, minimere vedlikeholdskostnader og til syvende og sist forbedre den generelle ytelsen og bærekraften til jernbanesystemer. Prosjektet vil være knyttet til pågående EU-forskningsprosjekter, der reelle casestudier på jernbanestrekninger og eksisterende kjøretøy vil bli brukt til å validere de utviklede metodene. Målet med forskningen er å bidra med verdifull innsikt og generere kunnskap innen transportteknikk ved å forbedre vedlikeholdsgrensene for kjøretøy og sporinfrastruktur, noe som baner vei for en mer bærekraftig og effektiv jernbaneinfrastruktur. Arbeidsoppgaver og plikter Arbeidsoppgavene i ph.d.-prosjektet omfatter aktiv deltakelse i forskning og utvikling av resultater og leveranser knyttet til EU-prosjekter. I tillegg til det teoretiske avhandlingsarbeidet vil praktisk arbeid knyttet til databasehåndtering, dataprogrammering og simulering inngå. Andre oppgaver knyttet til doktorgradsstudiet vil bli spesifisert i den individuelle planen for doktorgradsstudiet. For mer informasjon om den spesifikke doktorgradsutdanningen, se; Studieplaner for doktorgradsutdanningen ved Fakultet for ingeniørvitenskap Kvalifikasjoner For å være kvalifisert for ansettelse må du ha en mastergrad i informatikk, matematikk, mekanikk, geofysikk eller lignende. Du må også kunne snakke og skrive flytende engelsk. Fag innenfor utdanningen din som vil bli vurdert som meritterende er - Signalbehandling - Bølgeutbredelse - Akustiske mikrofoner og strukturbåren lyd - Mekaniske vibrasjoner - Dataprogrammering - Maskinlæring/kunstig intelligens - Prediksjonsmetoder og datavitenskap - Teknikk for jernbanesystemer Informasjonsteknologi Åremålsstilling på heltid i fire år. Institusjonelle oppgaver som undervisning kan legges til opp til maksimalt 20 % av full stilling. Sikkerhetskontroll av søkeren kan bli gjort. Arbeidssted er Luleå. Tilgang i henhold til avtale. For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt Matti Rantatalo, assisterende professor 0920-49 2104, matti.rantatalo@ltu.se Fagforeningsrepresentanter: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker stillingen via søknadsknappen nedenfor hvor du legger ved søknadsbrev, CV og vitnemål. Vennligst merk søknaden med referansenummeret nedenfor. Søknader og vitnemål må være skrevet på svensk eller engelsk. Søknadsfrist: 31. januar 2025 Referansenummer: 83-2025