Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 1,9 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1840 ansatte og 17 670 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Her har du muligheten til å bli en del av et innovativt forskningsmiljø som utvikler ny kunnskap om en av vår tids store samfunnsutfordringer - å støtte og forstå den digitale transformasjonen i bedrifter og i samfunnet. Ved forskningsgruppen for informasjonssystemer ved Luleå tekniska universitet har vi behov for å ansette en ph.d.-student i informasjonssystemer med fokus på datadrevet beslutningstaking. Forskningsgruppen for informasjonssystemer er en del av Avdelingen for digitale tjenester og systemer, som også inkluderer Centre for Distance-Spanning Technologies og Centre for Security in Society and Critical Infrastructures. T Beskrivelse av faget Forskningsfaget Informasjonssystemer fokuserer på design og bruk av informasjonsteknologi i forhold til mennesker, organisasjoner og samfunn. Prosjektbeskrivelse I MARTINA-prosjektet ønsker vi å bygge videre på forutsetningene for grønn og digital transformasjon lokalt i Arktis for å støtte utviklingen av menneskesentrerte AI-innovasjoner. Prosjektet skal bidra til Industri 5.0 og samfunnets grønne og digitale transformasjon. Dette vil være spesielt viktig i den grønne omstillingen basert på Industri 5.0, der mennesker jobber side om side med AI-systemer og dermed forbedrer menneskets evner ved for eksempel å forutsi hendelser, automatisere rutineoppgaver, tilpasse seg individuelle behov, effektivisere oppgaver og støtte beslutningstaking. AI-design skiller seg fra tradisjonelle designprosesser ved at systemene er tilpasningsdyktige, prediktive og i stand til å lære. En konsekvens av AI er at mennesker har vanskeligheter med å forstå resultatene, betydningen over tid og grunnlaget for beslutninger (såkalt black box). Dette krever nye tilnærminger som ikke finnes i dag. Prosjektet gjennomføres i samarbeid med andre forskere ved LTU og aktører i regionen og nasjonalt. Arbeidsoppgaver Som ph.d.-student forventes det at du utfører både eksperimentelt og teoretisk arbeid innenfor dine forskningsstudier, samt at du kommuniserer dine resultater på nasjonale og internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. Mesteparten av arbeidstiden din vil være viet til dine egne forskningsstudier. I tillegg kan du få mulighet til å prøve deg i lærerrollen. Som forsker jobber du som en nøytral part i mange sammenhenger, noe som gir en flott mulighet til å være involvert i utfordrende utviklingsprosjekter. Du kommer til å jobbe med informasjonssystemer, med fokus på datadrevet beslutningstaking. Beslutningsvitenskap er et tverrfaglig område som trekker veksler på flere fagfelt, som ledelse, økonomi, statistikk, psykologi, og i senere tid maskinlæring og kunstig intelligens. Du kommer til å forske på områder som involverer både teoretiske og anvendte oppgaver. Forskningsområdet er grunnleggende sosioteknisk, noe som betyr at du kan forstå både tekniske aspekter og menneskelige og organisatoriske aspekter. Du kan påvirke fokuset ditt innen datadrevet beslutningstaking sammen med veilederne dine. Kvalifikasjoner For å være kvalifisert for en ph.d.-stilling må du ha en femårig universitetsutdanning innen informasjonssystemer eller relevante områder. Du må også ha gode vitenskapelige ferdigheter og erfaring med kvalitativ og kvantitativ forskning, og gode kommunikasjonsferdigheter i tale og skrift. Du vil representere gruppen i ulike sammenhenger, både i Sverige og i utlandet, så meget gode engelskkunnskaper er et krav. Vi ser etter engasjerte personer som har -interesse for forskning og innovasjon -En solid utdanningsbakgrunn, mastergrad i informasjonssystemer eller beslektede fagområder (f.eks. MSc i Data Science). Eller har fullført minst 240 studiepoeng i høyere utdanning, hvorav minst 60 studiepoeng på masternivå, inkludert et selvstendig prosjekt på minst 15 studiepoeng. -Gode praktiske ferdigheter i forbehandling av (store) data, dataanalyse og programmering. Erfaring med å jobbe med data science-landskapet i tidligere prosjekter. -Interesse for beslutninger og beslutningstaking. -Gode kommunikasjonsevner for å formidle komplekse ideer med klarhet og gjennomslagskraft. For mer informasjon om et spesifikt emne, se Generell studieplan for styret ved Det humanistiske og samfunnsvitenskapelige fakultet Ytterligere informasjon Ansettelse som ph.d.-student er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til med maks 20 %. Utplassering: Luleå. Tiltredelse 1. januar 2025 For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt: Fagansvarlig Ahmed Elragal +46 920-49 3670, ahmed.elragal@ltu.se Avdelingsleder Johan Wenngren +46 920-49 2059, johan.wenngren@ltu.se Fagforeningens representanter: SACO-S Joanna Hübinette, +46 920-49 3432, joanna.hubinette@ltu.se OFR-S Lars Frisk, +46 920-49 1792 lars.frisk@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi foretrekker at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Vennligst legg ved anbefalingsbrev fra tidligere arbeidsgivere eller kunder. Frist for å sende inn søknad: 30. september 2024 Referansenummer: 3270-2024