Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 1,9 milliarder svenske kroner per år. Vi er i dag 1840 ansatte og har 17 670 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Her har du muligheten til å tilhøre et innovativt forskningsmiljø som utvikler ny kunnskap om en av vår tids store samfunnsutfordringer - å støtte og forstå den digitale transformasjonen i bedrifter og i samfunnet. Ved forskningsgruppen for informasjonssystemer ved Luleå tekniska universitet har vi behov for å ansette en ph.d.-student i informasjonssystemer med fokus på datadrevet beslutningstaking. Forskningsgruppen for informasjonssystemer er en del av Avdelingen for digitale tjenester og systemer, som også inkluderer Centre for Distance-Spanning Technologies og Centre for Security in Society and Critical Infrastructures. Divisjonen består av ca. 35 ansatte, inkludert forskere, undervisere og prosjektledere. Fagbeskrivelse Informasjonssystemer fokuserer på design og bruk av informasjonsteknologi i forhold til mennesker, organisasjoner og samfunn. Prosjektbeskrivelse I MARTINA-prosjektet vil vi bygge videre på de forutsetningene for grønn og digital transformasjon som finnes lokalt i Arktis for å støtte utviklingen av menneskesentrerte AI-innovasjoner. Prosjektet skal bidra til Industri 5.0 og den grønne og digitale transformasjonen av samfunnet. Dette vil være spesielt viktig i den grønne omstillingen basert på Industri 5.0, der mennesker jobber side om side med AI-systemer og dermed forbedrer menneskets evner ved for eksempel å forutsi hendelser, automatisere rutineoppgaver, tilpasse seg individuelle behov, effektivisere oppgaver og støtte beslutningstaking. AI-design skiller seg fra tradisjonelle designprosesser ved at systemene er adaptive, prediktive og lærende. En konsekvens av AI er at mennesker har vanskeligheter med å forstå resultatene, betydningen av dem over tid og grunnlaget for beslutningene som tas (såkalt black box). Dette krever nye tilnærminger som ikke finnes i dag. Prosjektet gjennomføres i samarbeid med andre forskere ved Luleå tekniske universitet, men også aktører både i regionen og nasjonalt, for eksempel små og mellomstore bedrifter. Arbeidsoppgaver En doktorgradsstilling innebærer både teoretisk og praktisk arbeid. Som ph.d.-student vil du få opplæring i vitenskapelig arbeid i form av publisering av vitenskapelige artikler i tidsskrifter og på nasjonale og internasjonale konferanser. Du vil også ta obligatoriske og valgfrie doktorgradskurs. I tillegg kan du få mulighet til å prøve deg i rollen som lærer. Som forsker vil du jobbe som en nøytral part i mange sammenhenger, noe som gir deg en god mulighet til å lære å drive utfordrende utviklingsprosjekter. Du kommer til å jobbe med informasjonssystemer med fokus på datadrevet beslutningstaking. Beslutningsvitenskap er et tverrfaglig felt som trekker veksler på flere ulike fagområder, som ledelse, økonomi, statistikk, psykologi og, i den senere tid, maskinlæring og kunstig intelligens. Du vil forske på områder som involverer både teoretiske og anvendte oppgaver. Forskningsområdet er grunnleggende sosio-teknisk, noe som betyr at du som person har evnen til å forstå både tekniske aspekter og brukerens og andre aktørers situasjon. Du vil få mulighet til å velge og påvirke din spesialisering innen datadrevet beslutningstaking sammen med din veileder. Kvalifikasjoner For å være kvalifisert for en ph.d.-stilling må du ha en femårig universitetsgrad i informasjonssystemer eller annet relevant fag. Du må ha gode vitenskapelige ferdigheter og erfaring med kvalitativ og kvantitativ forskning og gode kommunikasjonsferdigheter i tale og skrift. Du vil representere gruppen i ulike sammenhenger, både i Sverige og i utlandet, og meget gode engelskkunnskaper er derfor et krav. Vi ser etter engasjerte personer som har -interesse for innovasjon og forskning -en solid utdanningsbakgrunn, mastergrad eller tilsvarende, innen informasjonssystemer eller beslektede fagområder (f.eks. mastergrad i informatikk) eller har fullført et høyere utdanningsprogram på minst 240 studiepoeng, hvorav minst 60 studiepoeng på avansert nivå, inkludert et selvstendig prosjekt på minst 15 studiepoeng. -god praktisk kunnskap om forbehandling av (store) data, dataanalyse og programmering -Erfaring med å jobbe med data science-landskapet i tidligere prosjekter. -Interesse for beslutninger og beslutningstaking. -Gode kommunikasjonsevner for å formidle komplekse ideer med klarhet og gjennomslagskraft. For mer informasjon om spesifikke doktorgradsprogrammer, se studieplanene for doktorgradsprogrammene ved Det humanistiske fakultet. Informasjon om programmet Ansettelse som doktorgradsstudent er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til inntil 20% av fulltid. Arbeidssted Luleå. Forventet oppstart 1. januar 2025. For ytterligere informasjon er du velkommen til å kontakte: Instituttleder Ahmed Elragal 0920-49 3670, ahmed.elragal@ltu.se Avdelingsleder Johan Wenngren 0920-49 2059, johan.wenngren@ltu.se Fagforeningsrepresentant: SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker stillingen via søknadsknappen nedenfor hvor du legger ved søknadsbrev, CV og kopi av bekreftede vitnemål. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Både søknaden og vitnemålene må være skrevet på svensk eller engelsk. Vennligst legg ved anbefalingsbrev fra tidligere arbeidsgivere eller oppdragsgivere. Søknadsfrist: 30. september 2024 Referansenummer: 3270-2024