Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 2 milliarder svenske kroner per år. Vi er i dag 1 500 ansatte og har 17 900 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Innen maskinlæring søker vi nå etter en ph.d.-student som ønsker å forske i skjæringspunktet mellom musikk og kunstig intelligens og studere effekten av musikalsk fremføring på mennesker og hvordan vi kan bruke maskinlæring til å forbedre utdanning, musikalsk fremføring og innspilling. Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på metoder der datasystemer bruker data til å forbedre sin egen ytelse, forståelse og til å komme med konkrete prediksjoner, og er nært knyttet til anvendelser. Prosjektbeskrivelse Som ph.d.-student vil du være en del av et prosjekt som har som mål å utforske anvendelsen av maskinlæring i musikk, å studere effekten av musikalsk fremføring på mennesker, og å undersøke hvordan maskinlæring kan brukes til å forbedre utdanning, musikalsk fremføring og innspilling. Du vil også være involvert i MARTINA-prosjektet. Dette prosjektet driver innovasjon og utvikling fremover gjennom anvendt kunstig intelligens og avansert digitalisering, for å styrke konkurranseevnen til regionens små og mellomstore bedrifter. Innenfor rammen av denne ph.d.-stillingen vil bedriftene være innen kunst (musikk) og/eller utdanning. Arbeidsoppgaver og ansvarsområder Som ph.d.-student forventes det at du utfører både eksperimentelt og teoretisk arbeid innenfor forskningsstudiene dine, og at du presenterer resultatene dine på nasjonale og internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. Mesteparten av arbeidstiden din vil gå med til dine egne forskningsstudier. Du vil også få mulighet til å få undervisningserfaring. Kvalifikasjoner Vi ser etter en svært motivert og entusiastisk ph.d.-student som ønsker å drive banebrytende forskning i skjæringspunktet mellom musikk og kunstig intelligens. Den ideelle kandidaten bør ha erfaring innen både informatikk og musikk. I tillegg til de vanlige kvalifikasjonene som kreves for en ph.d.-stilling i maskinlæring, vil søkere med en mastergrad i musikkutøving, enten vokal eller instrumental, eller i andre musikkforskningsdisipliner, bli prioritert. Du bør ha gode kommunikasjonsevner i både muntlig og skriftlig engelsk og ha evnen til å jobbe selvstendig så vel som i team. For mer informasjon om de spesifikke doktorgradsprogrammene, se studieplaner for doktorgradsprogrammer ved Fakultet for ingeniørvitenskap Informasjon om programmet Ansettelse som ph.d.-student er begrenset til 4 år, undervisning og andre institusjonelle oppgaver kan legges til med maksimalt 20 %. Tiltredelse: Så snart som mulig eller etter avtale. Arbeidssted: Luleå. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt professor Marcus Liwicki, 0920-49 1006 marcus.liwicki@ltu.se og Dr. Andras Bóta, andras.bota@ltu.se Fagforeningsrepresentant: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker på stillingen via søknadsknappen nedenfor, vedlagt følgebrev, CV og kopi av bekreftede vitnemål. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Både søknad og vitnemål skal være skrevet på svensk eller engelsk. Søknadsfrist: 17. februar 2025 Referansenummer: 444-2025