Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Maskinlæringsgruppen ved Luleå tekniske universitet søker en doktorgradsstipendiat innen maskinlæring. Vi tilbyr velutstyrte laboratoriefasiliteter for forskning og et utmerket tverrfaglig akademisk nettverk i Sverige og i utlandet. Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på beregningsmetoder der datasystemer bruker data for å forbedre sin egen ytelse, forståelse og for å komme med nøyaktige prediksjoner, og har en nær tilknytning til applikasjoner. Prosjektbeskrivelse Dette doktorgradsprosjektet fokuserer på å fremme feltet multimodal dataanalyse og -generering ved å integrere datasyn, naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring for å muliggjøre innovative interaksjoner med ubemannede luftfartøyer (UAV-er). Målet er å utvikle et system som kan analysere og syntetisere multimodale data - ved å kombinere visuelle bilder med tekstlig input - for å forbedre UAV-egenskapene i virkelige applikasjoner. Prosjektet tar sikte på å håndtere ukommenterte eller delvis merkede datasett på en effektiv måte ved hjelp av svakt veiledet og selvveiledet læring, noe som muliggjør skalerbare og kostnadseffektive løsninger. Resultatet vil inkludere en proof-of-concept-demo som viser multimodale datadrevne interaksjoner med droner. Du vil også være involvert i MARTINA-prosjektet. Dette prosjektet driver innovasjon og utvikling fremover gjennom anvendt AI og avansert digitalisering for å styrke konkurranseevnen til regionens små og mellomstore bedrifter. Arbeidsoppgaver Som ph.d.-student forventes det at du utfører både eksperimentelt og teoretisk arbeid i forskningsstudiene dine, og at du kommuniserer resultatene dine på nasjonale og internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. Mesteparten av arbeidstiden din vil gå med til forskningsstudiene. I tillegg vil du få mulighet til å bli kjent med lærerrollen ved å delta i vårt undervisningsoppdrag. Kvalifikasjoner Vi ser etter en svært motivert og entusiastisk doktorgradsstudent som har Kompetanse og ferdigheter: -Et solid grunnlag innen datasyn (f.eks. objektdeteksjon, bildesegmentering) og NLP (f.eks. tekstresonnering, språkmodeller). Kjennskap til generative AI-modeller (f.eks. transformatorer, GAN) for tekst-, bilde- eller kryssmodale data. -Kjennskap til selvveiledet læring og svakt veiledet læringsteknikker. Kjennskap til UAV-teknologi eller erfaring med innebygde systemer er et pluss. -Solide programmeringsferdigheter i Python eller lignende språk. Som person bør du ha en sterk analytisk tenkning og problemløsende evner. Du bør også ha utmerkede skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner på engelsk. Det er også viktig at du har evnen til å samarbeide i et tverrfaglig og dynamisk forskningsteam. For mer informasjon om et spesifikt emne, se * Generell studieplan for styret ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet Ytterligere informasjon Ansettelse som ph.d.-student er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til med maks 20%. Utplassering: Luleå. Tiltredelse: så snart som mulig eller etter avtale. For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt universitetslektor Hamam Mokayed, +46 920-49 2075, hamam.mokayed@ltu.se Fagforeningens representanter: SACO-S Diana Chroneer, (+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46)920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi ser helst at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Frist for å sende inn søknad: 15. april 2025 Referansenummer: 1287-2025