Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige selskaper og samfunn. Forskningsgruppen for maskinlæring ved Luleå tekniska universitet søker en ph.d.-student innen maskinlæring. Vi tilbyr velutstyrte laboratoriefasiliteter for forskning og et utmerket tverrfaglig akademisk nettverk i Sverige og internasjonalt. Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på metoder der datasystemer bruker data til å forbedre sin egen ytelse, forståelse og til å komme med konkrete prediksjoner, og er nært knyttet til anvendelser. Prosjektbeskrivelse Dette doktorgradsprosjektet fokuserer på å utvikle feltet multimodal dataanalyse og -generering ved å integrere datasyn, naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring for å muliggjøre innovative interaksjoner med ubemannede luftfartøyer (UAV-er). Målet er å utvikle et system som kan analysere og syntetisere multimodale data - ved å kombinere visuelle bilder med tekstlig input - for å forbedre UAV-enes evner i virkelige applikasjoner. Prosjektet tar sikte på å håndtere ukommenterte eller delvis kommenterte datasett på en effektiv måte ved hjelp av semioppsyn/selvoppsyn, noe som muliggjør skalerbare og kostnadseffektive løsninger. Resultatet vil inkludere en proof-of-concept-demo som demonstrerer multimodal datadrevet interaksjon med droner. Du vil også være involvert i MARTINA-prosjektet. Dette prosjektet driver innovasjon og utvikling fremover gjennom anvendt kunstig intelligens og avansert digitalisering for å styrke konkurransekraften til regionens små og mellomstore bedrifter. Arbeidsoppgaver Som ph.d.-student forventes det at du utfører både eksperimentelt og teoretisk arbeid innenfor forskningsstudiet ditt, og at du kommuniserer resultatene dine på nasjonale og internasjonale konferanser og i vitenskapelige tidsskrifter. Mesteparten av arbeidstiden din vil gå med til forskningsstudier. I tillegg vil du få mulighet til å få erfaring i undervisningsrollen ved å delta i vårt undervisningsoppdrag. Kvalifikasjoner Vi ser etter en svært motivert og entusiastisk ph.d.-student med følgende kompetanse og ferdigheter: Teknisk kompetanse: -Et solid grunnlag innen datasyn (f.eks. objektdeteksjon, bildesegmentering) og NLP (f.eks. tekstresonnering, språkmodellering). Kunnskap om generative AI-modeller (f.eks. transformatorer, GAN) for tekst-, bilde- eller kryssmodale data. -Erfaring med selvveiledet og svakt veiledet læring. Kunnskap om UAV-teknologi eller erfaring med innebygde systemer er en fordel. -Gode programmeringsferdigheter i Python eller lignende språk. Som person bør du ha gode analytiske og problemløsende ferdigheter. Du bør også ha utmerkede skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner på engelsk. Det er viktig at du også har gode samarbeidsevner i et tverrfaglig og dynamisk forskningsteam. For mer informasjon om de spesifikke doktorgradsprogrammene, se studieplaner for doktorgradsprogrammene ved Fakultet for ingeniørvitenskap Informasjon om programmet Ansettelse som doktorgradsstudent er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til inntil 20 % av fulltid. Arbeidssted: Luleå. Tiltredelse så snart som mulig eller etter avtale. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt universitetslektor Hamam Mokayed, 0920-49 2075, hamam.mokayed@ltu.se Fagforeningsrepresentant: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker på stillingen via søknadsknappen nedenfor hvor du legger ved søknadsbrev, CV og kopi av bekreftede vitnemål. Vennligst merk søknaden med referansenummeret nedenfor. Både søknad og vitnemål skal være skrevet på svensk eller engelsk. Søknadsfrist: 15. april 2025 Referansenummer: 1287-2025