Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en samlet omsetning på nesten 2,1 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1 900 ansatte og 18 700 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige selskaper og samfunn. Vår forskningsgruppe for maskinlæring er en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP er Sveriges største enkeltstående forskningsprogram noensinne, et stort nasjonalt initiativ for strategisk motivert grunnforskning, opplæring og rekruttering av forskere. Programmet fokuserer på forskning på kunstig intelligens og autonome systemer som handler i samarbeid med mennesker, tilpasser seg omgivelsene gjennom sensorer, informasjon og kunnskap, og danner intelligente systemer av systemer. Visjonen for WASP er fremragende forskning og kompetanse innen kunstig intelligens, autonome systemer og programvare til nytte for svensk industri. Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på metoder der datasystemer bruker data til å forbedre sin egen ytelse, forståelse og til å komme med konkrete forutsigelser, og er nært knyttet til anvendelser. Prosjektbeskrivelse Forskningsprosjektene Sustainable Machine Learning fokuserer på å bruke Edge AI og Tiny Machine Learning (TinyML) (https://youtu.be/MgqcLCqqjuQ) til å lage effektive modeller med lavt strømforbruk som kan operere på edge-enheter med begrensede beregningsressurser. Ved å utnytte Edge AI tar disse prosjektene sikte på å behandle data lokalt, noe som reduserer behovet for dataoverføring til sentrale servere, noe som i sin tur reduserer energiforbruket og ventetiden. TinyML bidrar ytterligere til bærekraft ved å gjøre det mulig å implementere maskinlæringsmodeller på mikrokontrollere og andre enheter med svært begrensede ressurser. Denne tilnærmingen minimerer ikke bare miljøpåvirkningen fra AI-systemer, men demokratiserer også tilgangen til AI-teknologi, noe som muliggjør en bred implementering i ulike bruksområder, fra smarte byer til fjernmåling, alt med fokus på å redusere det samlede karbonavtrykket og fremme økologisk ansvar. Som ph.d.-student vil du bli en del av vår forskningsgruppe innen bærekraftig maskinlæring. Som en del av vår dynamiske forskningsgruppe vil du lede innovative initiativer i forkant av bærekraft og kunstig intelligens, og drive frem banebrytende fremskritt med reell innvirkning. Arbeidsoppgaver og ansvarsområder En ph.d.-stilling innebærer både teoretisk og praktisk arbeid. Som ph.d.-student vil du få opplæring i vitenskapelig arbeid gjennom publisering av vitenskapelige artikler i tidsskrifter og på nasjonale og internasjonale konferanser. Du vil også ta obligatoriske og valgfrie doktorgradskurs. I tillegg kan du få mulighet til å prøve deg i rollen som lærer. Som forsker vil du jobbe som en nøytral part i mange sammenhenger, noe som gir deg en god mulighet til å lære å drive utfordrende utviklingsprosjekter. Denne ph.d.-stillingen er tilknyttet Institutt for datateknikk, elektroteknikk og romfartsteknologi og er finansiert av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme (WASP). Kvalifikasjoner Vi ser etter en svært motivert ph.d.-student som er ivrig etter å gjøre en forskjell innen bærekraftig maskinlæring. Kandidatene bør ha en mastergrad i informatikk, teknisk fysikk, elektroteknikk, dataanalyse, matematikk eller lignende. Vi forventer at kandidatene har tidligere erfaring fra områder som kunstig intelligens, innebygde systemer, robotikk eller et nært beslektet relevant felt. Videre bør kandidatene ha svært gode programmeringsferdigheter samt gode ferdigheter i muntlig og skriftlig kommunikasjon på engelsk. Erfaring med IoT og eksperimentering i virkelige miljøer vil bli ansett som en sterk meritt. For mer informasjon om de spesifikke doktorgradsprogrammene, se studieplaner for doktorgradsprogrammene ved Fakultet for ingeniørvitenskap Informasjon om programmet Ansettelse som doktorgradsstudent er begrenset til 4 år, undervisning og andre instituttoppgaver kan legges til inntil 20 % av fulltid. Tiltredelse: Ansettelse starter så snart som mulig eller etter avtale. Arbeidssted: Luleå. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt universitetslektor Dr. Hui Han, 0920-49 1059 hui.han@ltu.se Fagforeningsrepresentant: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker på denne stillingen ved å klikke på søknadsknappen nedenfor. Søknaden skal inneholde CV, et følgebrev, kopi av masteroppgaven (dersom oppgaven ikke er skrevet på engelsk eller svensk, bes du også legge ved et engelsk sammendrag av oppgaven, 1-2 sider), samt kopi av bekreftede vitnemål. Søknaden din, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Vennligst merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknadsfrist: 15. mai 2025 Referansenummer: 1791-2025