Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 2 milliarder svenske kroner per år. Vi er i dag 1 900 ansatte og har 17 900 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Forskningsfaget maskinlæring, ledet av professor Marcus Liwicki med fokus på anvendt kunstig intelligens (AI), ekspanderer med nye prosjekter, undervisning og samarbeid, og tilbyr nå en stilling som forskningsingeniør. Fagbeskrivelse Maskinlæring fokuserer på metoder der datasystemer bruker data til å forbedre sin egen ytelse, forståelse og til å komme med konkrete prediksjoner, og er nært knyttet til anvendelser. Arbeidsoppgaver og ansvarsområder Samarbeide i prosjekter med fokus på anvendt AI, spesielt dyp læring innen mønstergjenkjenning (f.eks. naturlig språkbehandling, dokumentbehandling, fysiologiske signaler, ikke-veiledet læring og tinyML). Hjelpe til som assistent i undervisningen. Publisering av materiale på sosiale medier, forbedring av videomateriale og oppgaver i AI-kurs. Kvalifikasjoner For å være kvalifisert for ansettelse som forskningsingeniør må du ha en grad i AI, med en fordel hvis spesialiseringen er anvendt. Erfaring fra undervisning i høyere utdanning er et krav. Følgende vurderingskriterier gjelder for stillingen: - Vitenskapelig spisskompetanse innenfor de nevnte fagområdene. - undervisningserfaring som assistent, innen maskinlæring - erfaring fra arbeid i forskningsprosjekter - erfaring fra praktisk arbeid med studenter - gode muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner. Informasjon som skal gis Stillingen er på heltid i 10 måneder. Arbeidssted Luleå. Tiltredelse så snart som mulig eller etter avtale. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt professor Marcus Liwicki, 0920-49 1006, marcus.liwicki@ltu.se Fagforeningsrepresentant: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se Hvordan søke Vi foretrekker at du søker på stillingen via søknadsknappen nedenfor, vedlagt følgebrev, CV og kopi av bekreftede vitnemål. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Både søknaden og vitnemålene må være skrevet på svensk eller engelsk. Referansenummer: 836-2025 Søknadsfrist: 18. mars 2025