Luleå tekniska universitet er i sterk vekst med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 1,9 milliarder svenske kroner per år. Vi har i dag 1840 ansatte og 17 670 studenter. I de kommende årene vil det bli gjort milliardinvesteringer i store prosjekter i Nord-Sverige for å skape et fossilfritt samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse banebrytende forskningsprosjektene og i den samfunnsmessige omstillingen de innebærer. Vi tilbyr et bredt spekter av kurs og studieprogrammer for å matche den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn.Luleå tekniska universitet er i rask vekst og produserer verdensledende ekspertise innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom innovativ utdanning og banebrytende forskningsresultater. Fra vår beliggenhet i den arktiske regionen har vi som mål å skape globale samfunnsfordeler. Forskningsemnet maskinlæring ved LTU har en ledig stilling innen området bærekraftig maskinlæring. Vi tilbyr toppmoderne ressurser for å utføre forskning og et godt akademisk nettverk i Sverige og utlandet. Vår maskinlæringsgruppe er en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP er Sveriges største individuelle forskningsprogram noensinne, et stort nasjonalt initiativ for strategisk motivert grunnforskning, utdanning og rekruttering av lærere. Programmet tar for seg forskning på kunstig intelligens og autonome systemer som opptrer i samarbeid med mennesker, tilpasser seg omgivelsene ved hjelp av sensorer, informasjon og kunnskap, og danner intelligente systemer-av-systemer. Visjonen til WASP er fremragende forskning og kompetanse innen kunstig intelligens, autonome systemer og programvare til nytte for svensk industri. Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på beregningsmetoder der datasystemer bruker data for å forbedre sin egen ytelse, forståelse og for å komme med nøyaktige forutsigelser, og har en nær tilknytning til applikasjoner. Prosjektbeskrivelse Forskningsprosjektene innen bærekraftig maskinlæring fokuserer på å utvikle Edge AI-løsninger som harmonerer miljøansvar med teknologisk fremgang. Sentralt i disse initiativene står det transformative potensialet i Tiny Machine Learning (TinyML) (https://youtu.be/MgqcLCqqjuQ), som gjør det mulig å bruke AI på enheter med begrensede ressurser, for eksempel mikrokontrollere, noe som muliggjør energieffektive systemer på tvers av sky-til-edge-kontinuumet. Ved å utnytte heterogen maskinvare og forbedre prosessene for programvareteknikk og interoperabilitet har disse prosjektene som mål å skape AI-systemer som er robuste, forklarbare og allment tilgjengelige. I tillegg prioriterer de sosialt og miljømessig ansvar, slik at bærekraftig AI-utvikling ikke bare fremmer teknologiske muligheter, men også er i tråd med samfunnets og miljøets langsiktige velferd. Arbeidsoppgaver Stillingen innebærer å drive forskningssamarbeid med både akademiske institusjoner og industripartnere over hele Europa, med vekt på et sterkt engasjement fra industrien. Ansvaret omfatter veiledning av doktorgradsstudenter og bidrag til forskningsprosjekter, fra planlegging til gjennomføring og analyse. I tillegg til forskning omfatter rollen undervisning og utvikling av utdanningsprogrammer, med fokus på å forbedre pedagogiske metoder. Tett samarbeid med andre forskere og tverrfaglig teamarbeid er også en viktig del av rollen. Kvalifikasjoner For å kvalifisere til en stilling som postdoktor må du ha doktorgrad eller tilsvarende utenlandsk grad innen informatikk, datateknikk, elektroteknikk, kunstig intelligens, innebygde systemer, matematikk, robotikk eller tilsvarende fagfelt. En doktorgrad som er avlagt høyst tre år før søknadsfristen, er en nyttig kvalifikasjon. Kandidater som har avlagt doktorgrad på et tidligere tidspunkt, kan også komme i betraktning dersom det foreligger særlige grunner, for eksempel ulike typer lovbestemte permisjoner. Forskningskompetanse innen tingenes internett, innebygd maskinlæring, Edge AI eller Tiny Machine Learning er en fordel. Vi søker entusiastiske kandidater som kan vise til ekspertise innen banebrytende forskning, noe som kan dokumenteres med fagfellevurderte publikasjoner. Erfaring med internasjonalt forskningsprosjektsamarbeid er svært ønskelig. Kandidatene bør ha gode ferdigheter i engelsk, både muntlig og skriftlig, og ha evnen til å jobbe selvstendig så vel som i team. Maskinlæringsgruppen er svært mangfoldig, og vi ønsker søkere med ulik bakgrunn hjertelig velkommen. Ytterligere informasjon Postdoktorstillingen er på to år med utplassering i Luleå, med tiltredelse etter forhandling. For ytterligere informasjon om stillingen, vennligst kontakt universitetslektor Dr. Hui Han, hui.han@ltu.se Fagforeningens representanter: SACO-S Joanna Hübinette, (+46)920-49 3432 joanna.hubinette@ltu.se OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 lars.frisk@ltu.se I tilfelle ulike tolkninger av den engelske og den svenske versjonen av denne kunngjøringen, har den svenske versjonen forrang. Søknad Vi ser helst at du søker på denne stillingen ved å klikke på søk-knappen nedenfor. Søknaden bør inneholde CV, personlig brev og kopier av bekreftede vitnemål fra videregående skole og universitet. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Søknaden, inkludert vitnemål, må være skrevet på engelsk eller svensk. Frist for å sende inn søknad: 31. oktober 2024 Referansenummer: 3442-2024