Luleå tekniska universitet vokser raskt med verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom nyskapende utdanning og banebrytende forskningsresultater, og med utgangspunkt i den arktiske regionen skaper vi global samfunnsnytte. Vår vitenskapelige og kunstneriske forskning og utdanning foregår i tett samarbeid med internasjonale, nasjonale og regionale bedrifter, offentlige aktører og ledende universiteter. Luleå tekniska universitet har en total omsetning på 1,9 milliarder svenske kroner per år. Vi er i dag 1840 ansatte og har 17 670 studenter. De kommende årene skal det investeres milliarder av svenske kroner i Norrbotten og Västerbotten i store prosjekter som skal bidra til et mer bærekraftig samfunn både nasjonalt og globalt. Luleå tekniska universitet er involvert i flere av disse høyaktuelle forskningsprosjektene og den samfunnsomstillingen som følger med. Vi har et bredt spekter av utdanninger som matcher den kompetansen som etterspørres. Vi håper at du vil hjelpe oss med å bygge fremtidens bærekraftige bedrifter og samfunn. Luleå tekniska universitet er i rask vekst og produserer verdensledende kompetanse innen flere forskningsområder. Vi former fremtiden gjennom innovativ utdanning og banebrytende forskningsresultater. Fra vår beliggenhet i den arktiske regionen streber vi etter å skape globale samfunnsfordeler. Forskningsgruppen for maskinlæring ved Luleå tekniske universitet har en ledig stilling innen bærekraftig maskinlæring. Vi tilbyr toppmoderne ressurser for å drive forskning og et godt akademisk nettverk i Sverige og utlandet. Vår forskningsgruppe for maskinlæring er en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Sveriges største enkeltstående forskningsprogram noensinne, et stort nasjonalt initiativ for strategisk motivert grunnforskning, opplæring og rekruttering av forskere. Programmet fokuserer på forskning på kunstig intelligens og autonome systemer som handler i samarbeid med mennesker, tilpasser seg omgivelsene gjennom sensorer, informasjon og kunnskap, og danner intelligente systemer av systemer. Visjonen for WASP er fremragende forskning og kompetanse innen kunstig intelligens, autonome systemer og programvare til nytte for svensk industri. Emnebeskrivelse Maskinlæring fokuserer på metoder der datasystemer bruker data til å forbedre sin egen ytelse, forståelse og til å komme med konkrete forutsigelser, og er nært knyttet til anvendelser. Prosjektbeskrivelse Forskningsprosjektet Sustainable Machine Learning fokuserer på å utvikle Edge AI-løsninger som forener miljøansvar med teknologisk fremgang. Sentralt i disse initiativene står det transformative potensialet i Tiny Machine Learning (TinyML) (https://youtu.be/MgqcLCqqjuQ), som gjør det mulig å ta i bruk kunstig intelligens på enheter med begrensede ressurser, for eksempel mikrokontrollere, noe som muliggjør energieffektive systemer i hele kontinuumet fra sky til edge. Ved å utnytte heterogen maskinvare og forbedre prosessene for programvareteknikk og interoperabilitet har disse prosjektene som mål å skape AI-systemer som er robuste, forklarbare og allment tilgjengelige. I tillegg prioriterer de sosialt og miljømessig ansvar, slik at bærekraftig AI-utvikling ikke bare fremmer teknologiske muligheter, men også er forenlig med langsiktig samfunns- og miljøvelferd. Arbeidsoppgaver og ansvarsområder Stillingen innebærer å drive forskningssamarbeid med både akademiske institusjoner og industripartnere over hele Europa, med vekt på et sterkt industrielt engasjement. Arbeidsoppgavene omfatter veiledning av ph.d.-studenter og deltakelse i forskningsprosjekter, fra planlegging til gjennomføring og analyse. I tillegg til forskning inngår også undervisning og utvikling av opplæringsprogrammer, med fokus på å forbedre pedagogiske metoder. Tett samarbeid med andre forskere og tverrfaglig arbeid er også en sentral del av rollen. Kvalifikasjoner For å kvalifisere til en postdoktorstilling må du ha en doktorgrad eller tilsvarende utenlandsk grad innen informatikk, datateknikk, elektroteknikk, kunstig intelligens, innebygde systemer, matematikk, robotikk eller et nært relevant fagfelt. Det er en fordel om graden din er avlagt høyst tre år før søknadsfristen for denne stillingen går ut. Hvis det foreligger særlige grunner, kan de som har avlagt doktorgraden tidligere, komme i betraktning, for eksempel i forbindelse med ulike typer lovbestemte permisjoner. Forskningskompetanse innen tingenes internett, innebygd maskinlæring, Edge AI eller Tiny Machine Learning er en fordel. Vi ser etter entusiastiske kandidater som kan vise til ekspertise i å drive banebrytende forskning, noe som kan dokumenteres med fagfellevurderte publikasjoner. Erfaring med internasjonalt forskningssamarbeid er svært ønskelig. Kandidatene bør beherske engelsk godt, både muntlig og skriftlig, og ha evnen til å jobbe selvstendig så vel som å samarbeide i team. Forskningsmiljøet innen maskinlæring er svært mangfoldig, og vi ønsker søkere fra alle bakgrunner hjertelig velkommen. Ytterligere informasjon Stillingen er en fulltidsstilling i to år, med base i Luleå, med oppstart etter avtale. For ytterligere informasjon, vennligst kontakt universitetslektor Dr. Hui Han, hui.han@ltu.se Fagforeningsrepresentant: SACO-S Joanna Hübinette, 0920-49 3432 joanna.hubinette@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se Hvordan søke Vi ser helst at du søker stillingen via søknadsknappen nedenfor, vedlagt følgebrev, CV og kopi av bekreftede vitnemål. Merk søknaden din med referansenummeret nedenfor. Både søknaden og vitnemålene må være skrevet på svensk eller engelsk. Søknadsfrist: 31. oktober 2024 Referansenummer: 3442-2024