Selskapsbeskrivelse

Vattenfall er en av Europas største produsenter og forhandlere av strøm og varme. Våre hovedmarkeder er Sverige, Tyskland, Nederland, Danmark og Storbritannia. Vattenfall-konsernet har ca. 21 000 ansatte. I mer enn 100 år har vi elektrifisert industrier, gitt strøm til hjem og forandret livet gjennom innovasjon.

Vil du være en nøkkelspiller i å ta Vattenfall fremover i det nye energilandskapet?

Vi ønsker å utvide vårt R&D data science og AI-team ved å ansette en dyktig Data Scientist med ekspertise innen maskinlæring, tidsserier og avansert statistikk.

Energisektoren gjennomgår revolusjonerende endringer med digitalisering og AI som åpner nye forretningsmuligheter. Datadrevne metoder er avgjørende for å utvikle løsninger som kan tilpasse seg endringer i energimarkedet og kundenes krav. Sanntidsdata og energifleksible tjenester hjelper kundene med å planlegge energiforbruket sitt og tjene penger på eiendelene sine, mens værsensitive prognoser forbedrer etterspørselsprognoser og handel.

Vattenfall R&D bruker innovative løsninger og har et konsernomfattende ansvar for å drive forretningsdrevet teknisk utvikling som støtter selskapets strategiske fokusområder. Vi tilbyr deg et fleksibelt arbeidsmiljø der du får frihet til å være kreativ, jobbe og utvikle deg i et spennende og raskt skiftende teknisk felt av strategisk betydning for selskapet.

Jobbeskrivelse

Som R&D Data Scientist vil du jobbe i seksjonen Data Science & AI, med å løse forretningsmessige forskningsspørsmål og administrere hands-on end-to-end data science-prosjekter. Denne rollen innebærer datadrevet analyse og modellutvikling ved hjelp av moderne maskinlæringsteknikker, samt avanserte statistiske metoder for å gi innsikt og løsninger på komplekse forretningsproblemer. Du vil samarbeide med eksperter på forretningsområdet og andre erfarne dataforskere på tvers av organisasjonen, utvikle din kompetanse og tilføre Vattenfall ny verdi og nye muligheter.

I grove trekk er denne stillingen ansvarlig for å utvikle prediktive modeller, tidsserieprognoser, kontekstuell analyse og innsiktsgenerering.

Dine primære ansvarsområder er å:

• Begrepe komplekse forretningsspørsmål og bryte dem ned i håndterbare dataanalyse- og/eller modellutviklingsoppgaver.
• Tidsserieanalyse og prognoser.
• Utvikle nye algoritmer samt å anvende forskningsmetoder.
• Bygge og evaluere maskinlæringsmodeller.
• Utvikle prototyper og delta i og støtte overgangen fra forutvikling helt frem til utvikling for produksjon (i samarbeid med andre operative team).
• Samarbeide med eksperter på forretningsdomenet og tverrfunksjonelle team for å gi datadrevet innsikt for strategisk beslutningstaking.
• Tolke og presentere resultater for interessenter.

Kvalifikasjoner

Vi ønsker å utvide vår interne data science- og AI-gruppe med en erfaren Data Scientist, Machine Learning-spesialist. Den ideelle kandidaten har god kunnskap om tidsserier og avansert statistikk.

Utdanning;

• Mastergrad i et kvantitativt fagfelt, f.eks. anvendt ingeniørfag, datavitenskap, maskinlæring, avansert statistikk, matematikk eller beslektede områder.

Arbeidserfaring;

For å lykkes i denne rollen kreves det noen års relevant arbeidserfaring.

Nøkkelferdigheter - ferdigheter i;

• Tidsserieanalyse og prognosemetoder, forankret i både tradisjonell statistisk modellering og ML-baserte metoder.
• Avansert statistikk
• Maskinlæring
• Python-programmering

Meritterende;

• Kunnskap og/eller erfaring fra energisektoren.
• Kompetanse med skyplattformer for data science (fortrinnsvis Azure).
• DevOps
• Databricks
• Data Engineering
• Git

Språk;

Flytende i engelsk; kunnskaper i svensk anses som et pluss

Personlig profil;

• Som person er du analytisk, nysgjerrig, engasjert og selvdrevet med dokumenterte kommunikasjons- og mellommenneskelige ferdigheter. Du brenner for å forstå og løse komplekse problemer og setter pris på å jobbe mot leveranser. Du er en lagspiller og er klar til å tenke nytt når det gjelder nye måter å jobbe på for å forbedre effektiviteten.

Ytterligere informasjon

Vi tilbyr et utfordrende og internasjonalt arbeidsmiljø og muligheten til å jobbe med noen av de beste innen feltet. Du vil jobbe i tverrfaglige team, og du kan alltid regne med støtte fra engasjerte kolleger, ettersom "Ask and Share"-konseptet er avgjørende for måten vi jobber på. Vi tilbyr attraktive ansettelsesvilkår (smart arbeid, fleksibel arbeidstid og god balanse mellom arbeid og fritid) og muligheter for personlig og faglig utvikling. Klikk her for mer informasjon.

Beliggenhet: Stockholm, Solna

For mer informasjon om stillingen er du velkommen til å kontakte ansettelsesansvarlig Dag Wästlund Data Science & AI, +46 725 67 84 92. For mer informasjon om rekrutteringsprosessen er du velkommen til å kontakte vår rekrutterer Johanna Kollander +46 70 220 92 88

Fagforeningsrepresentanter i Sverige via Vattenfalls sentralbord +46 8 739 50 00.

Christer Gustafsson,ledarna, christer.gustafsson2@vattenfall.com,

Juha Siipilehto juha.siipilehto@vattenfall.com,

Christel Karlsson christel.karlsson@vattenfall.com.

Vi ønsker din søknad på engelsk senest 27. april. Vi ber om at du ikke sender søknad på annen måte enn via vår hjemmeside, og at du avstår fra å sende inn et følgebrev sammen med søknaden. Du søker raskt og enkelt ved å svare på screeningspørsmål og legge ved din CV.

Vi i Vattenfall er overbevist om at mangfold bidrar til å bygge et mer lønnsomt og attraktivt selskap, og vi ønsker å være en god rollemodell når det gjelder mangfold. Vattenfall arbeider aktivt for at alle ansatte skal ha de samme mulighetene og rettighetene uavhengig av kjønn, etnisitet, alder, kjønnsoverskridende identitet eller uttrykk, religion eller annen tro, funksjonshemming eller seksuell legning. Klikk her for mer informasjon.

Sikkerheten til Vattenfall og dets ansatte er avgjørende. Av den grunn vil en screening før ansettelse være en del av rekrutteringsprosessen. Screeningen er basert på den rollen du skal fylle i Vattenfall.

Siden Vattenfall er en del av den svenske kritiske infrastrukturen, er mange av våre tjenester sikkerhetsklassifisert. Hvis denne stillingen er sikkerhetsklassifisert, kan de endelige kandidatene bli underlagt en sikkerhetsvurderingsprosess, i henhold til svensk lovgivning.