Lead Data Engineer

Lead Data Engineer spiller en nøkkelrolle i å forme fremtiden for datahåndtering i Stegra ved å overvåke, oppdatere og effektivisere digitale systemer. Med et sterkt fokus på Asset Information Management (AIM)-systemet, sørger denne rollen for at det blir den eneste pålitelige sannhetskilden for all informasjon om anleggets eiendeler. Stillingen innebærer å lede arbeidet med å opprettholde datanøyaktighet, utforme automatiserte arbeidsflyter for sømløs datautvinning og integrere avanserte digitale systemer for å styrke komplekse drifts- og vedlikeholdsprosesser. Dette er en mulighet til å gjøre en meningsfull forskjell gjennom innovasjon og samarbeid.

Ansvarsområder:

Overvåke og vedlikeholde AIM-systemet som den eneste sannhetskilden for anleggsdata, og sikre nøyaktighet, konsistens og strømlinjeformede prosesser for endringshåndtering.

Samarbeide tett med ingeniør-, vedlikeholds- og driftsteam for å samle, validere og innlemme oppdateringer, samtidig som du veileder yngre dataingeniører og forbedrer teamsamarbeidet.

Lede implementering av ETL-prosesser, utvikle automatiseringsskript og støtte avanserte programvareverktøy for sømløs dataflyt og effektiv anleggsadministrasjon.

Utfør regelmessige revisjoner, sørg for samsvar med bransjestandarder og retningslinjer, og etabler sterke prinsipper for datastyring.

Lag dashbord, prediktive modeller og analyseverktøy for å gi handlingsrettet innsikt i trender, kvalitet og bruk av ressursdata.

Bruk avansert dataanalyse for å identifisere muligheter for driftsforbedringer og anbefale effektive prosessforbedringer.

Kvalifikasjoner:

En grad i datateknikk, med spesialisering innen kunstig intelligens, dataanalyse eller et beslektet felt.

4-5 års praktisk erfaring med systemer for styring av anleggsinformasjon, ideelt sett AVEVA AIM, og sterk kunnskap om bransjestandarder.

Bevist erfaring med AI-applikasjoner innen datateknikk, inkludert maskinlæringsmodeller og naturlig språkbehandling (NLP).

Kunnskaper i programmeringsspråk som Python, R eller Java, med ekspertise innen ETL-verktøy (f.eks, Apache Airflow, Informatica) og teknikker for automatisering av arbeidsflyt.

Kunnskaper om å skape virkningsfulle visualiseringer ved hjelp av Power BI, Tableau og håndtering av relasjonelle/ikke-relasjonelle databaser (SQL og NoSQL).

Kjennskap til AI-rammeverk (f.eks. TensorFlow, PyTorch) og en lidenskap for å utnytte data for å skape kreative, virkningsfulle resultater.