Docent (tillsvidareanställning) i maskininlärning
Luleå, Sverige
Anställningstyp Deltid
Jobbposition Professor
Arbetsmodell På plats
Sista ansökningsdag 13 november 2024
Är du den rätta?
Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på 2 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.500 anställda och 17.900 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Ämnet maskininlärning (ML) vid institutionen för datavetenskap och elektro- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu excellenta forskare som vill bidra till vår växande verksamhet. ML-gruppen bedriver grundläggande forskning inom alla aspekter av maskininlärning för samhällets välfärd med ett särskilt fokus på hållbar maskininlärning för innovativ industri och infrastruktur. ML-gruppen är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och fakultetsrekrytering. Programmet behandlar forskning om artificiell intelligens och autonoma system som agerar i samarbete med människor, anpassar sig till sin omgivning genom sensorer, information och kunskap samt bildar intelligenta system-av-system. Visionen för WASP är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till nytta för svensk industri. Arbetsuppgifter Docenten ska vara engagerad i utbildning, pedagogisk utveckling och forskning vid universitetet. Docenten ska också följa den internationella utvecklingen inom ämnet och handleda doktorander. Den biträdande professorn förväntas bidra till universitetets utveckling, arbeta för att erhålla externa medel till ämnet samt vara tillgänglig för lednings- och administrativa uppgifter. I den biträdande professorns arbetsuppgifter ingår också att leda forskningsprojekt, kommunicera resultaten via vetenskapliga publikationer och vara aktiv i forskarsamhället inom det egna ämnet. Vidare förväntas den biträdande professorn samarbeta med näringsliv och samhälle samt bidra till verksamheten inom WASP-programmet och dess nationella aktiviteter. Den biträdande professorn kommer att ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och få ackreditering som kan göra det möjligt för dem att ta andra lärartjänster med högre behörighetskrav. Kvalifikationer Behörig att anställas som docent är den som har visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet. Lika stor vikt ska läggas vid bedömningen av den pedagogiska skickligheten som vid bedömningen av den vetenskapliga skickligheten. För att uppfylla kraven för anställning som biträdande professor ska den sökande - ha uppvisat en forskningsprofil som visar en tydlig utveckling efter disputationen och vetenskapliga bidrag motsvarande minst två doktorsavhandlingar; - ha arbetat som självständig forskare via t.ex, - forskningsrelaterade förtroendeuppdrag som extern sakkunnig eller granskare, - erfarenhet av att söka och i konkurrens bli beviljad extern finansiering för forsknings- och utvecklingsprojekt, - deltagande i nationella och/eller internationella forskningsprojekt samt publikationer tillsammans med forskare inom andra forskningsmiljöer än den sökandes egen miljö. - ha erfarenhet av att handleda doktorander och ha varit biträdande handledare för minst en doktorand under minst två år, om inte särskilda skäl talar emot det; - ha visad pedagogisk skicklighet; - genomgått kurser i högskolepedagogik motsvarande 7,5 högskolepoäng eller på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper; - ha förmåga att samverka med det omgivande samhället, visad genom t.ex, - spridning av ny kunskap till det omgivande samhället, - införlivande av samhälleliga behov i forsknings- och/eller utbildningssammanhang. Bedömningskriterier Följande bedömningsgrunder gäller för denna anställning: - vetenskaplig skicklighet - pedagogisk skicklighet - övriga bedömningsgrunder. Övriga bedömningsgrunder listade i viktighetsordning): - forskningskompetens inom det område som nämns i början av denna annons - mobilitet/internationell erfarenhet (t.ex. doktorsexamen utanför Sverige och/eller betydande tid efter doktorsexamen tillbringad utanför Sverige) - excellens inom grundforskning (oavsett om den är teori- eller tillämpningsdriven), helst med starka publikationer inom maskininlärning och AI - undervisningsexpertis - skicklighet i utveckling och ledarskap av aktiviteter och personal vid universitetet - förmåga att samarbeta med det omgivande samhället - förmåga att erhålla extern finansiering för forskning och utveckling - förmåga att kommunicera forsknings- och utvecklingsarbete Det underrepresenterade könet prioriteras om det finns två kandidater med liknande meriter. I händelse av olika tolkningar av den engelska och svenska versionen av denna annons, har den svenska versionen företräde. Information om tjänsten Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Luleå. Startdatum enligt överenskommelse. För ytterligare information om tjänsten är du välkommen att kontakta: Professor/ämnesföreträdare Marcus Liwicki 0920-49 1006, marcus.liwicki@ltu.se eller Professor Elisa Barney Smith, 0920-49 2194 elisa.barney@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, +46 (0)920-49 17 92, lars.frisk@ltu.se Ansökan För fullständig annons och ansökan gå till: Lediga jobbpositioner Sista dag att ansöka: 13 november 2024 Referensnummer: 4180-2024