Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på 2 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.500 anställda och 17.900 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.EISLAB-avdelningen vid institutionen för datavetenskap, elektroteknik och rymdteknik bedriver forskning inom cyberfysiska system, sakernas internet, system-av-system-automation, maskininlärning, djupinlärning, datavetenskap, elektronisk systemdesign och sensorsystem. Cyberfysiska system (CPS) fokuserar på integrerade programvaru- och applikationsarkitekturer med implementeringar av massivt distribuerade inbyggda system som interagerar med varandra och sin omgivning för att möjliggöra säkra, målstyrda, autonoma och utvecklingsbara lösningar. Detta inkluderar mjukvarudefinierade SoS för automatisering och digitalisering inom produktionsindustrin. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med industrier som Bosch, Ericsson, Volvo, Infineon, Boliden, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Ett viktigt resultat är Eclipse Arrowhead, ett ramverk för programvara med öppen källkod för industriell automation som stöds av den europeiska industrin. Beskrivning av ämnet Cyberfysiska system omfattar integrerad programvara, elektronikhårdvara och applikationsarkitektur inom anslutna enheter och distribuerade system. Forskningen syftar till att skapa säkra, autonoma och utvecklingsbara lösningar som interagerar med varandra och sin omgivning, från edge till molnet. Projektbeskrivning För detta arbete kommer du att arbeta som en del av ett team av forskare i ett europeiskt projekt. Som huvudämne kommer du att utföra din forskning inom ett av dessa områden: -Cybersäkerhet och arkitekturdesign. -Industriell SoS-säkerhet, inklusive analys av säkerhetsrisker. -Testning för säkerhet och analys och implementering av säkerhetsmotåtgärder -Tillgångs- och användningskontroll för säker datadelning i industriella ekosystem. Virtualisering i moln-till-kant-kontinuumet för flexibla och anpassningsbara distribuerade system. Projekten syftar till att ytterligare digitalisera den europeiska industrin, där EISLAB kommer att ansvara för CPS-intelligens, IoT och SoS-automationsarkitektur och användningen av AI och maskininlärning (ML). Riktade resultat inkluderar akademiska artiklar och bidrag med öppen källkod för Eclipse Arrowhead. Projekten innebär vanligtvis samarbete med både akademiska och industriella partners i Europa. Därför är samarbete med mjukvaru- och automationsindustrin i form av både framtida produktägare och användare en nyckelfaktor för att lyckas med dessa projekt. I detta kommer du att arbeta nära andra LTU-forskare och doktorander. Arbetsuppgifter Som doktorand arbetar du mot en doktorsexamen som slutmål. Arbetet kommer att adressera målen i högskoleförordningen. Merparten av din tid kommer att ägnas åt att arbeta med forskningsprojekt där du kommer att utveckla proof-of-concept för att experimentellt utvärdera och utforska aspekter av industriella mjukvarusystem och komponenter. Du kommer att presentera dina resultat på internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. För att stödja ditt avhandlingsarbete kommer du att läsa kurser i form av forskarutbildningsintroduktion, generiska kurser för LTU:s doktorandprogram, specialdesignade kurser etc. Din forskning och dina kurser kommer att planeras och dokumenteras i din individuella studieplan under hela din studietid. Därutöver förekommer undervisning och andra institutionstjänstgöringar vid avdelning eller institution för doktorander. Kvalifikationer Vi söker Dig - en begåvad, analytisk och motiverad kollega som både ensam och i samarbete med andra kan bedriva avancerad forskning i vår forskargrupp. Den nödvändiga bakgrunden för sökande är en masterexamen i företrädesvis datavetenskap. Även elektroteknik, teknisk fysik eller motsvarande kommer att beaktas. Den sökande måste vara skicklig inom datavetenskap. Tidigare erfarenhet av att arbeta med SOA, IoT, SysML, ML, CPS och/eller SoS är värdefullt men inte ett krav. Den sökande måste också ha goda programmeringskunskaper, inklusive mjukvarudesign, grundläggande programmeringskoncept och erfarenhet av Java-programmering eller liknande. Flytande muntlig och skriftlig kommunikation på engelska är ett krav. För ytterligare information om ett specifikt ämne se; Allmänna studieplaner för styrelsen för teknisk-naturvetenskapliga fakulteten För ytterligare information Anställningen som doktorand är tidsbegränsad till 4 år med möjlighet till förlängning med högst ett år för undervisning och andra institutionstjänstgöringar. Placeringsort: Luleå. Start: Hösten 2025. För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta Dr. Shailesh Singh Chouhan (+46)920 49 2165 shailesh.chouhan@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer (+46)920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 lars.frisk@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Sista ansökningsdag: 22 februari 2025 Referensnummer: 386-2025