Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på 2 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.500 anställda och 17.900 studenter.
Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du kommer att hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Drift och underhåll är ett snabbt växande forskningsområde eftersom det erkänns som en viktig förutsättning för affärsresultat av industrier över hela världen. För många industrier är underhållskostnaderna en av de största enskilda kostnadsposterna. Effektivt underhåll kan generera intäkter för industrin genom bättre utnyttjande av anläggningarna och högre tillgänglighet. Genom välplanerat underhåll kan externa och interna operativa risker också kontrolleras och minimeras.
Ämnesområdet/divisionen Operation and Maintenance Engineering är tvärvetenskapligt till sin natur och omfattar många vetenskapliga discipliner och nya tekniker. Divisionens verksamhet är inriktad på att hitta synergier med andra tekniska discipliner och bygga nätverk med många aktiva forskargrupper, både lokalt och globalt. Avdelningen har varit framgångsrik i att erhålla bidrag från EU och svenska forskningsfinansiärer som VINNOVA och SSF. Avdelningen har lanserat en internationell tidskrift, International Journal of System Assurance Engineering and Management, som publiceras av Springer. Etableringen av SKF- University Technology Center för avancerad tillståndsövervakning har gett divisionen en välbehövlig plattform för utveckling av diagnostiska och prediktiva tekniker. Vid divisionen har två laboratorier etablerats, eMaintenance Lab och Condition based maintenance Lab, med en tillhörande testanläggning för järnvägskomponenter. Divisionen är dessutom fullt kompetent och tekniskt utrustad för att bedriva forskning inom de framväxande områdena big data, prediktiv och preskriptiv analys.
Beskrivning av ämnet
Drift- och underhållsteknik handlar om utveckling av teknik för att säkerställa hög systemtillförlitlighet, effektiva underhållsprocesser och livscykelhantering av tekniska tillgångar.
Projektbeskrivning
Detta doktorandprojekt syftar till att utveckla området järnvägstransporter genom att utveckla innovativa system för tillståndsövervakning av både järnvägsfordon och spår. Forskningen kommer att studera sensorsystem som genererar data från olika komponenter i järnvägsinfrastrukturen och rullande materiel. Fokus för forskningen kommer att ligga på distribuerade fiberoptiska sensorer (FDOS) och kombinationen med maskininlärningsmetoder.
Målet är att skapa prediktiva underhållsmodeller som proaktivt kan identifiera potentiella problem och därigenom minska stilleståndstiden, minimera underhållskostnaderna och i slutändan förbättra järnvägssystemens övergripande prestanda och hållbarhet. Projektet kommer att kopplas till pågående EU-forskningsprojekt, där verkliga fallstudier som tillämpas på järnvägsspår och befintliga fordon kommer att användas för att validera de utvecklade metoderna. Syftet med forskningen är att bidra med värdefulla insikter och generera kunskap inom transportteknikområdet genom att förbättra underhållsgränserna för fordon och spårinfrastruktur, vilket banar väg för en mer hållbar och effektiv järnvägsinfrastruktur.
Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna inom doktorandprojektet omfattar aktivt deltagande i forskning och utveckling av leveranser kopplade till EU-projekt. Förutom det teoretiska avhandlingsarbetet kommer praktiskt arbete relaterat till datorprogrammering, simulering och fältmätningar på plats av olika aspekter att ingå. Andra arbetsuppgifter relaterade till forskarutbildningen kommer att specificeras i den individuella studieplanen för forskarutbildningen.
För ytterligare information om ett specifikt ämne se; Allmänna studieplaner för styrelsen för teknisk-naturvetenskapliga fakulteten
Kvalifikationer
För att vara behörig för anställning måste du ha en masterexamen i ämnet datavetenskap, teknisk fysik, mekatronik, mekanik, geofysik eller liknande utbildning. Du måste också kunna tala och skriva flytande på engelska. Ämnen inom examen som kommer att ses som meriterande är:
- Signalbehandlingstekniker
- Vågutbredning
- Akustiska mikrofoner och strukturellt födda ljud
- Mekaniska vibrationer
- Datorprogrammering
- Maskininlärning/Artificiell intelligens
- Prediktiv analys och datavetenskap
- Järnvägssystemteknik
För mer information
Tidsbegränsad heltidsanställning under fyra år. Institutionstjänstgöring som t.ex. undervisning kan tillkomma upp till maximalt 20 % av heltid. Säkerhetsprövning av den sökande kan komma att ske. Tjänsten är placerad i Luleå.
För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta: Matti Rantatalo, biträdande professor, (+46) 920-49 2104,
matti.rantatalo@ltu.se
Fackliga företrädare:
SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037
diana.chroneer@ltu.se
OFR-S Lars Frisk,(+46 )920-49 1792
lars.frisk@ltu.se
I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde.
Ansökan
Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska.
Sista ansökningsdag: 31 januari 2025
Referensnummer: 83-2025