Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på 1,9 miljarder kronor per år. Vi har för närvarande 1 840 anställda och 17 670 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Här har du möjlighet att tillhöra en innovativ forskningsmiljö som utvecklar ny kunskap om en av vår tids stora samhällsutmaningar - att stödja och förstå den digitala transformationen i företag och i samhället. Vid forskargruppen Informationssystem vid Luleå tekniska universitet har vi behov av att anställa en doktorand i informationssystem med fokus på datadrivet beslutsfattande. Forskargruppen Informationssystem är en del av avdelningen för Digitala tjänster och system, där även Centrum för distansöverbryggande teknik och Centrum för samhällets säkerhet och kritisk infrastruktur ingår. T Beskrivning av ämnet Forskningsämnet Informationssystem fokuserar på design och användning av informationsteknik i relation till människor, organisationer och samhällen. Projektbeskrivning I MARTINA-projektet avser vi att bygga vidare på förutsättningarna för grön och digital transformation lokalt i Arktis för att stödja utvecklingen av människocentrerade AI-innovationer. Detta projekt kommer att bidra till Industri 5.0 och samhällets gröna och digitala omvandling. Detta kommer att vara särskilt viktigt i den gröna omställningen baserad på Industri 5.0, där människor arbetar sida vid sida med AI-system och därigenom förbättrar mänskliga förmågor genom att till exempel förutse händelser, automatisera rutinuppgifter, anpassa sig till individuella behov, effektivisera uppgifter och stödja beslutsfattande. AI-design skiljer sig från traditionella designprocesser eftersom systemen är adaptiva, prediktiva och har förmåga att lära sig. En konsekvens av AI är att människan har svårt att förstå dess resultat, innebörd över tid och beslutsunderlag (s.k. black box). Detta kräver nya angreppssätt som inte finns idag. Projektet bedrivs i samarbete med andra forskare vid LTU samt aktörer i regionen och nationellt. Arbetsuppgifter Som doktorand förväntas du utföra både experimentellt och teoretiskt arbete inom dina forskningsstudier samt kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier. Därutöver kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang, vilket ger en stor möjlighet att vara delaktig i utmanande utvecklingsprojekt. Du kommer att arbeta inom informationssystem, med inriktning mot datadrivet beslutsfattande. Beslutsvetenskap är ett tvärvetenskapligt område som bygger på flera områden, till exempel management, ekonomi, statistik, psykologi och på senare tid maskininlärning och AI. Du kommer att bedriva forskningsverksamhet inom områden som innefattar teoretiska och tillämpade uppgifter. Forskningsområdet är i grunden sociotekniskt, vilket innebär att du kan förstå såväl tekniska aspekter som mänskliga och organisatoriska aspekter. Du kan påverka ditt fokus inom datadrivet beslutsfattande tillsammans med dina handledare. Kvalifikationer För att vara behörig till en doktorandtjänst måste du ha en femårig universitetsutbildning inom informationssystem eller relevanta områden. Du måste också ha goda vetenskapliga färdigheter och erfarenhet av kvalitativ och kvantitativ forskning samt goda kommunikationsfärdigheter i tal och skrift. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, varför mycket goda kunskaper i engelska är ett krav. Vi söker engagerade personer som har: -ett intresse för forskning och innovation -En gedigen utbildningsbakgrund, masterexamen i informationssystem eller relaterade områden (t.ex. MSc i Data Science). Eller har fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på masternivå, inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng. -Goda praktiska färdigheter i förbehandling av (big) data, dataanalys och programmering. Erfarenhet av att arbeta med data science-landskapet i tidigare projekt. -Intresse för beslut och beslutsfattande. -Goda kommunikationsfärdigheter för att förmedla komplexa idéer med tydlighet och genomslagskraft. För ytterligare information om ett specifikt ämne se Allmän studieplan för styrelsen för fakulteten för humaniora och samhällsvetenskap Ytterligare information Anställning som doktorand är begränsad till 4 år, undervisning och andra institutionstjänstgöringar kan tillkomma med max 20%. Placeringsort: Luleå. Start: 1 januari 2025 För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta: Ämneschef Ahmed Elragal +46 920-49 3670, ahmed.elragal@ltu.se Avdelningschef Johan Wenngren +46 920-49 2059, johan.wenngren@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Joanna Hübinette, +46 920-49 3432 joanna.hubinette@ltu.se OFR-S Lars Frisk, +46 920-49 1792 lars.frisk@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Bifoga gärna rekommendationsbrev från tidigare arbetsgivare eller uppdragsgivare. Sista ansökningsdag: 30 september 2024 Referensnummer: 3270-2024