Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.900 anställda och 18.700 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Maskininlärningsgruppen vid Luleå tekniska universitet söker en doktorand inom maskininlärning. Vi erbjuder välutrustade laboratoriefaciliteter för forskning och ett utmärkt interdisciplinärt akademiskt nätverk i Sverige och utomlands. Beskrivning av ämnet Maskininlärning fokuserar på beräkningsmetoder genom vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och för att göra korrekta förutsägelser och har en nära koppling till applikationer. Projektbeskrivning Detta doktorandprojekt fokuserar på att utveckla området för multimodal dataanalys och generering genom att integrera datorseende, naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning för att möjliggöra innovativa interaktioner med obemannade flygfarkoster (UAV). Målet är att utveckla ett system som kan analysera och syntetisera multimodala data - kombinera visuella bilder med textinmatningar - för att förbättra UAV-kapaciteten i verkliga applikationer. Detta projekt syftar till att effektivt hantera oannoterade eller delvis märkta datamängder genom att använda svagt övervakad och självövervakad inlärning, vilket möjliggör skalbara och kostnadseffektiva lösningar. Resultatet kommer att omfatta en proof-of-concept-demo som visar multimodala datadrivna interaktioner med drönare. Du kommer också att vara involverad i MARTINA-projektet. Detta projekt driver innovation och utveckling framåt genom tillämpad AI och avancerad digitalisering för att stärka konkurrenskraften hos regionens små och medelstora företag. Arbetsuppgifter Som doktorand förväntas du utföra både experimentellt och teoretiskt arbete inom dina forskningsstudier och kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt dina forskningsstudier. Därutöver kommer du att få möjlighet att bekanta dig med lärarrollen genom att delta i vårt undervisningsuppdrag. Kvalifikationer Vi söker en mycket motiverad och entusiastisk doktorand som har Kompetens och färdigheter: -Stark grund inom datorseende (t.ex. objektdetektering, bildsegmentering) och NLP (t.ex. textresonemang, språkmodeller). -Kunskap om generativa AI-modeller (t.ex. transformatorer, GAN) för text, bild eller tvärmodala data. -Förtrogenhet med tekniker för självövervakad inlärning och svagt övervakad inlärning. -Förtrogenhet med UAV-teknik eller erfarenhet av inbyggda system är ett plus. -Solida programmeringsfärdigheter i Python eller liknande språk. Som person bör du ha ett starkt analytiskt tänkande och problemlösningsförmåga. Du bör också ha utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter på engelska. Det är också viktigt att du har förmågan att samarbeta i ett tvärvetenskapligt och dynamiskt forskningsteam. För ytterligare information om ett specifikt ämne se * Allmän studieplan för styrelsen för teknisk-naturvetenskapliga fakulteten För ytterligare information Anställning som doktorand är begränsad till 4 år, undervisning och andra institutionstjänstgöringar kan tillkomma med max 20%. Placeringsort: Luleå. Tillträde: så snart som möjligt eller enligt överenskommelse. För ytterligare information om tjänsten är du välkommen att kontakta universitetslektor Hamam Mokayed, +46 920-49 2075, hamam.mokayed@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, (+46 )920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46)920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker till denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior på verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Sista ansökningsdag: 15 april 2025 Referensnummer: 1287-2025