Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på 1,9 miljarder kronor per år. Vi har för närvarande 1 840 anställda och 17 670 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.Luleå tekniska universitet är ett universitet i snabb tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat. Från vår plats i den arktiska regionen strävar vi efter att skapa global samhällsnytta. Forskningsämnet maskininlärning vid LTU har en öppen position tillgänglig inom området hållbar maskininlärning. Vi erbjuder state-of-the-art resurser för att utföra forskning och ett bra akademiskt nätverk i Sverige och utomlands. Vår maskininlärningsgrupp är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och fakultetsrekrytering. Programmet behandlar forskning om artificiell intelligens och autonoma system som agerar i samarbete med människor, anpassar sig till sin omgivning genom sensorer, information och kunskap samt bildar intelligenta system-av-system. Visionen för WASP är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till nytta för svensk industri. Beskrivning av ämnet Maskininlärning fokuserar på beräkningsmetoder genom vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och för att göra korrekta förutsägelser och har en nära koppling till applikationer. Projektbeskrivning Forskningsprojekten om hållbar maskininlärning fokuserar på att använda Edge AI och Tiny Machine Learning (TinyML) (https://youtu.be/MgqcLCqqjuQ) för att skapa effektiva, strömsnåla modeller som kan fungera på edge-enheter med begränsade beräkningsresurser. Genom att utnyttja Edge AI syftar dessa projekt till att bearbeta data lokalt, vilket minskar behovet av dataöverföring till centraliserade servrar, vilket i sin tur sänker energiförbrukningen och latensen. TinyML förbättrar hållbarheten ytterligare genom att göra det möjligt att distribuera maskininlärningsmodeller på mikrokontroller och andra enheter med mycket begränsade resurser. Detta tillvägagångssätt minimerar inte bara miljöpåverkan från AI-system utan demokratiserar också tillgången till AI-teknik, vilket möjliggör en utbredd implementering i olika applikationer, från smarta städer till fjärranalys, samtidigt som fokus ligger på att minska det totala koldioxidavtrycket och främja ekologiskt ansvar. Som doktorand kommer du att ansluta dig till vår maskininlärningsgrupp inom Sustainable Machine Learning. Som en del av vår dynamiska forskargrupp kommer du att leda innovativa initiativ i framkant inom hållbarhet och artificiell intelligens och driva fram banbrytande framsteg med verklig betydelse. Doktorandtjänsten erbjuder dig fullständiga svenska sociala förmåner. Arbetsuppgifter Som doktorand förväntas du utföra både experimentellt och teoretiskt arbete inom dina forskningsstudier samt kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier. Därutöver kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang, vilket ger en stor möjlighet att vara delaktig i utmanande utvecklingsprojekt. Denna doktorandtjänst är knuten till Institutionen för datavetenskap och elektro- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet inom ramen för Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Kvalifikationer Vi söker en mycket motiverad och entusiastisk doktorand med en MSc-examen i datavetenskap, teknisk fysik, elektroteknik, datavetenskap, matematik eller liknande. Flytande muntlig och skriftlig kommunikation på engelska är ett krav. För ytterligare information om ett specifikt ämne se * Allmän studieplan för styrelsen för teknisk-naturvetenskapliga fakulteten Information om anställningen Anställningen som doktorand är tidsbegränsad till 4 år, undervisning och andra institutionstjänstgöringar kan tillkomma med max 20%. Tillträde till anställningen: Inskrivning med start så snart som möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Luleå. För ytterligare information, vänligen kontakta universitetslektor Dr. Hui Han, hui.han@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Joanna Hübinette, (+46)920-49 3432 joanna.hubinette@ltu.se OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 lars.frisk@ltu.se Luleå tekniska universitet bedriver ett aktivt jämställdhets- och mångfaldsarbete som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrund bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar. I händelse av olika tolkningar av den engelska och svenska versionen av detta tillkännagivande, har den svenska versionen företräde. Ansökan Vi ser helst att du ansöker om denna tjänst genom att skicka in en kopia av din masteruppsats (om uppsatsen inte är skriven på engelska eller svenska ombeds du dessutom att skicka in en engelsk sammanfattning av uppsatsen, 1-2 sidor) och kopior av verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Din ansökan, inklusive examensbevis, måste vara skriven på engelska eller svenska. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Sista dag att ansöka: 31 oktober 2024 Referensnummer: 3441-2024