Universitetslektor i drift- och underhållsteknik
Luleå, Sverige
Anställningstyp Deltid
Jobbposition Universitets- och högskolelektor
Arbetsmodell På plats
Sista ansökningsdag 27 februari 2025
Är du den rätta?
med specialisering på industriell AI och digital tvilling Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på 2 miljarder kronor per år. Vi har idag 1.500 anställda och 17.900 studenter. Under de kommande åren kommer mångmiljardinvesteringar att göras i stora projekt i norra Sverige för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de innebär. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Forskningsämnet Drift- och underhållsteknik bedriver forskning och utbildning inom driftsäkerhet, asset management och riskhantering. Ämnets forskargrupp Industrial AI & eMaintenance utvecklar teknik, metodik och verktyg baserade på framväxande teknologier, såsom artificiell intelligens (AI) och digital teknik, för avancerad analys av komplexa tekniska system. Avdelningen för drift- och underhållsteknik har idag ca 40 anställda, som i sin tur ingår i Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser (SBN) med ca 430 anställda. För att stärka forskningsverksamheten och lärarkompetensen inom industriell AI, eMaintenance och cybersäkerhet söker vi nu en universitetslektor. Beskrivning av ämnet Drift- och underhållsteknik handlar om utveckling av teknik för att säkerställa hög systemtillförlitlighet, effektiva underhållsprocesser och livscykelhantering av tekniska tillgångar. Arbetsuppgifter Arbetet kommer att innefatta: - Bedriva forskning inom teknisk kapitalförvaltning, underhåll, industriell AI, eMaintenance och digital tvilling - Undervisning, med fokus på industriell kapitalförvaltning, underhåll, industriell AI, eMaintenance och Digital Twin - Publicering och spridning av vetenskapligt material - Genomförande och deltagande i forskningsprojekt om industriell AI, eMaintenance och digitala tvillingar - Arbete i eMaintenance LAB och på AI Factory-plattformen - Arbete med International Industrial AI and eMaintenance Congress och workshop - Stödja forskningsaktiviteter inom Asset Management, Industriell AI och eMaintenance - Genomförande och deltagande i forskningsprojekt inom Engineering Asset Management, Industrial AI, eMaintenance och Digital Twin - Utveckling och design av applikationer och end-to-end-demonstratorer - Integration av teknik i AI Factorys edge/fog/cloud-plattform - Utveckling av mjukvara AI Factorys olika tjänster Kvalifikationer För att uppfylla kraven för anställning som universitetslektor ska den sökande: - ska ha avlagt doktorsexamen eller ha motsvarande vetenskaplig kompetens[1] eller annan yrkesskicklighet som är av värde för anställningen; - ska visa pedagogisk skicklighet genom dokumenterad erfarenhet, pedagogisk skicklighet och pedagogisk utveckling[2]; - ska ha genomgått högskolepedagogisk utbildning motsvarande 7,5 högskolepoäng eller på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper. Bedömningsgrunder Följande bedömningsgrunder gäller för denna anställning: - vetenskaplig skicklighet - pedagogisk skicklighet - övriga bedömningsgrunder. Övriga bedömningsgrunder (ej rangordnade): - Kompetens inom industriell AI, eMaintenance och Digital Twin - Expertis inom rumslig databehandling och beräkning av punktmoln - Dokumenterad erfarenhet av att utforma forskningsapplikationer i samarbete med industrin - Dokumenterad erfarenhet av undervisning och kursutveckling på universitetsnivå - Omfattande kunskaper inom programvaruteknik - Omfattande kunskaper i Python - Omfattande kunskaper i mjukvaruutveckling i en molnmiljö, t.ex. Azure - Förmåga att samarbeta med det omgivande samhället - Förmåga att erhålla extern finansiering för forskning och utveckling - Förmåga att kommunicera forsknings- och utvecklingsarbete - Förmåga att undervisa på svenska och/eller engelska - Teknologie doktor inom drift- och underhållsteknik - Erfarenhet av kunskapsöverföring mellan universitet och industri. - Erfarenhet av utveckling i en integrerad moln- och IoT-miljö. - Erfarenhet av att utveckla metoder, tekniker, verktyg som syftar till asset management, drift och underhåll i industriella sammanhang. De flesta anställda inom ämnet drift- och underhållsteknik är för närvarande män, därför ser vi gärna kvinnliga sökande. Information om tjänsten Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Luleå. Startdatum enligt överenskommelse. För ytterligare information om tjänsten är du välkommen att kontakta: Professor Uday Kumar, uday.kumar@ltu.se eller Professor Ramin Karim, 0920-49 23 44, ramin.karim@ltu.se Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se OFR-S Lars Frisk, +46 (0)920-49 17 92, lars.frisk@ltu.se I händelse av olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av detta pressmeddelande ska den svenska versionen äga företräde. Ansökan Vi ser helst att du söker denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan och bifogar begärda ansökningshandlingar inklusive examensbevis (vidimerade och översatta till svenska eller engelska), pedagogisk självreflektion och publikationer, etc. Vi ser helst att du som sökande följer Instruktioner för sökande. Observera att den sökandes pedagogiska meriter bör vara särskilt dokumenterade. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Sista dag att ansöka: 27 februari 2025 Referensnummer: 384-2025