SEB har påbörjat en spännande förändringsresa för att bli den mest datadrivna banken i världen. Är du ambitiös, driven och nyfiken och vill kontinuerligt utveckla dina kunskaper och färdigheter? Då har du här en möjlighet att ta en viktig roll som Data Engineer i Data Team på Financing-avdelningen där du kan arbeta i Google Cloud-miljö.

SEB är mer än bara en bank med en IT-funktion. Vi är ett progressivt teknikföretag som drivs av innovation och drivs av samarbete. Tillsammans innoverar vi för ett hållbart samhälle och bygger framtidens teknikarena, ett välkomnande utrymme för alla. Är du redo att ta dig an en ny utmaning? Om så är fallet kommer du att vara intresserad av den här möjligheten!

Om rollen

Som dataingenjör tror vi att du har en gedigen dataingenjörsbakgrund och detta kombinerar du med kunskap inom Google Cloud. Du har erfarenhet av Python och är erfaren inom data engineering. Vi letar efter någon som har ett stort intresse av att lära sig nya saker och utforska nya tekniker.

För att trivas här bör du vara intresserad av tekniska problem och gilla att hitta kreativa lösningar på komplexa problem. Om du är analytisk, nyfiken och har en passion för att upptäcka nya sätt att arbeta kommer du att trivas här!

För att trivas i den här rollen tror vi att du har

Som dataingenjör kommer du att vara i ett team där du hjälper teamen på avdelningen med datatransformation till GCP och för att lägga till datadriven funktionalitet i sina applikationer. Du kommer att arbeta i en internationell miljö med flera agila team som finns i Stockholm och Vilnius.

Krav på färdigheter:

- Utmärkta programmeringsfärdigheter i Python.

- Kunskap om Google Cloud.

- Samarbetsförmåga och hög ansvarskänsla. Vi arbetar teambaserat och förmågan att dela med sig av kunskap och erfarenhet är grundläggande.

- Versionskontrollsystem (Gitlab, Github).

- Cloud Sql, Postgres.

- Bigquery.

- Cloud Functions (GCP).

- Kunskap Terraform som IAC (infrastruktur som kod).

- Grundläggande kunskap om ETL / ELT-pipelines i GCP med vissa verktyg.(t.ex. Dataflow Dataform).

- Grundläggande kunskaper om CICD.

Nice-to-have:

- Pyspark.

- Hive, Hql.

- Airflow.

Vad vi erbjuder

- Agila och moderna arbetssätt.

- En platt hierarki och öppenhet för att dela idéer.

- Utmanande, banbrytande arbete.