Lead Data Engineer

Lead Data Engineer spelar en nyckelroll i att forma framtiden för datahantering på Stegra genom att övervaka, uppdatera och effektivisera digitala system. Med ett starkt fokus på Asset Information Management (AIM) -systemet säkerställer denna roll att det blir den pålitliga enda sanningskällan för all information om anläggningstillgångar. Tjänsten innebär att leda arbetet med att upprätthålla datanoggrannhet, utforma automatiserade arbetsflöden för sömlös datautvinning och integrera avancerade digitala system för att stärka komplexa drift- och underhållsprocesser. Detta är en möjlighet att göra en meningsfull inverkan genom innovation och samarbete.

Ansvarsområden:

Övervaka och underhålla AIM-systemet som den enda sanningskällan för anläggningsdata, säkerställa noggrannhet, konsistens och strömlinjeformade ändringshanteringsprocesser.

Arbeta nära med teknik-, underhålls- och driftsteam för att samla in, validera och införliva uppdateringar, samtidigt som du handleder juniordataingenjörer och förbättrar teamsamarbetet.

Leda ETL-processimplementering, utveckla automatiseringsskript och stödja avancerade programvaruverktyg för sömlösa dataarbetsflöden och effektiv tillgångshantering.

Utför regelbundna revisioner, se till att branschstandarder och policyer följs och etablera starka datastyrningsprinciper.

Skapa instrumentpaneler, prediktiva modeller och analysverktyg för att ge handlingsbara insikter i trender, kvalitet och användning av tillgångsdata.

Använd avancerad dataanalys för att identifiera möjligheter till operativa förbättringar och rekommendera effektiva processförbättringar.

Kvalifikationer:

En examen i datateknik, specialiserad på artificiell intelligens, dataanalys eller ett relaterat område.

4-5 års praktisk erfarenhet av system för hantering av tillgångsinformation, helst AVEVA AIM, och stark kunskap om branschstandarder.

Beprövad erfarenhet av AI-applikationer inom datateknik, inklusive maskininlärningsmodeller och naturlig språkbehandling (NLP).

Kunnig i programmeringsspråk som Python, R eller Java, med expertis inom ETL-verktyg (t.ex, Apache Airflow, Informatica) och tekniker för automatisering av arbetsflöden.

Kunnig i att skapa effektfulla bilder med Power BI, Tableau och hantera relationella / icke-relationella databaser (SQL och NoSQL).

Förtrogenhet med AI-ramverk (t.ex. TensorFlow, PyTorch) och en passion för att utnyttja data för att driva kreativa, effektfulla resultat.